Perusahaan Indonesia Perkuat Strategi AI Hybrid Hadapi Regulasi Data

Investasi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) di Indonesia terus meningkat, tetapi perusahaan menghadapi tantangan dalam pengelolaan biaya, keamanan, dan kepatuhan penyimpanan data. Sebanyak 88% organisasi di Indonesia mengaku bahwa regulasi lokasi penyimpanan data memengaruhi keputusan penerapan teknologi AI mereka, dilansir dari Medcom.

Temuan tersebut memperlihatkan bahwa ekspansi AI tidak cukup hanya mengandalkan peningkatan anggaran dan kemampuan teknologi. Perusahaan juga membutuhkan infrastruktur yang fleksibel agar pengolahan data tetap sesuai ketentuan sekaligus mampu menjaga efisiensi operasional.

Laporan riset Cloudera berjudul The State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale mengungkap perubahan pendekatan perusahaan dalam mengembangkan AI. Kenaikan biaya penggunaan token, tuntutan tata kelola, serta aturan kedaulatan data menjadi sejumlah faktor yang mendorong organisasi mengevaluasi strategi penerapan teknologi tersebut.

Survei independen Wakefield Research terhadap 1.500 pemimpin teknologi informasi global pada September 2026 menunjukkan besarnya tekanan operasional dalam pengembangan AI. Sebanyak 89% perusahaan harus membatasi atau menyusun ulang penggunaan AI karena biaya token meningkat.

Selain persoalan anggaran, keandalan sistem juga menjadi perhatian. Sebanyak 98% responden mengaku pernah mengurangi atau menghentikan penerapan AI akibat halusinasi sistem, gangguan fungsi, maupun perilaku model yang tidak sesuai perkiraan.

Persoalan kepatuhan turut memengaruhi keputusan investasi. Sebanyak 84% organisasi menyebut aturan lokasi penyimpanan data dan yurisdiksi hukum sebagai pertimbangan dalam menentukan tempat menjalankan beban kerja AI.

Sementara itu, 75% responden menempatkan tata kelola dan kepatuhan sebagai hambatan utama ketika memperluas penggunaan AI. Dari kelompok tersebut, 55% menyatakan pengeluaran untuk tata kelola meningkat lebih cepat dibandingkan perhitungan awal.

Brian Martin, CTO Applied AI di Cloudera, menilai perusahaan perlu menyiapkan infrastruktur yang mampu mengikuti perubahan kebutuhan teknologi dan operasional.

"Skala mengungkapkan realitas baru bagi AI di perusahaan: apa yang berfungsi saat ini mungkin tidak lagi masuk akal secara ekonomi atau operasional di masa mendatang," ujar Brian.

"Biaya berubah, model berkembang, regulasi bergeser, dan lokasi yang tepat untuk menjalankan suatu beban kerja pun berubah seiring dengan itu. Para pemimpin membutuhkan strategi AI yang dirancang untuk menghadapi realitas tersebut, yaitu strategi yang memberi mereka kebebasan untuk beradaptasi tanpa kehilangan kendali atas data, tata kelola, atau pengeluaran mereka."

Investasi AI di Indonesia Meningkat

Gambaran di pasar domestik menunjukkan perkembangan investasi yang cukup besar. Sebanyak 88% perusahaan Indonesia meningkatkan anggaran AI dibandingkan tahun sebelumnya. Bahkan, 70% perusahaan mengalokasikan dana minimal USD500.000 setiap tahun untuk pengembangan teknologi tersebut.

Namun, peningkatan belanja belum sepenuhnya menghilangkan kendala penerapan. Hasil penelitian mencatat tata kelola dan kepatuhan sebagai hambatan bagi 65% perusahaan. Keterbatasan tenaga ahli serta keterampilan teknis menyusul dengan angka 55%.

Di sisi lain, tantangan integrasi data dan ketentuan kedaulatan data masing-masing memengaruhi 45% perusahaan. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa kesiapan infrastruktur dan pengelolaan informasi masih menjadi bagian penting dalam memperluas pemanfaatan AI.

Aturan mengenai lokasi penyimpanan data bahkan memengaruhi keputusan penempatan beban kerja AI pada 88% organisasi di Indonesia. Untuk mengantisipasi persoalan tersebut, perusahaan mulai menerapkan arsitektur dengan beberapa lingkungan pengolahan data.

Sebanyak 53% perusahaan memilih pendekatan tersebut untuk menjaga kedaulatan data. Sementara itu, 45% menggunakannya untuk memperkuat ketahanan sistem dan 45% lainnya bertujuan mengoptimalkan biaya infrastruktur serta pemrosesan inferensi.

Pendekatan Hybrid Data untuk Menjaga Kepatuhan

Sherlie Karnidta, Country Manager Cloudera Indonesia, menjelaskan bahwa peningkatan investasi AI di dalam negeri masih berhadapan dengan sejumlah persoalan teknis dan operasional.

"Perusahaan-perusahaan di Indonesia sedang mempercepat investasi AI dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, namun kompleksitas governance, kesenjangan keterampilan teknis, dan fluktuasi biaya inference tetap menjadi kendala utama dalam operasional mereka," ungkap Sherlie.

Menurut Sherlie, pendekatan hybrid dalam pengelolaan data dapat memberikan fleksibilitas kepada perusahaan untuk menjalankan teknologi AI sesuai kebutuhan lokasi penyimpanan informasi.

"Dengan menawarkan pendekatan hybrid untuk mengelola data perusahaan, Cloudera memungkinkan organisasi lokal untuk menjalankan workload AI di tempat data tersebut berada—baik secara on-premises, di sovereign cloud, maupun di seluruh lingkungan multi-cloud. Pendekatan ini juga untuk memastikan kepatuhan terhadap mandat data residency Indonesia, sekaligus memberikan agility yang diperlukan untuk mengubah biaya untuk AI menjadi ROI bisnis yang berkelanjutan."

Melalui pendekatan tersebut, pengolahan AI dapat dilakukan di pusat data milik perusahaan, komputasi awan berdaulat, maupun berbagai lingkungan komputasi awan. Strategi ini memungkinkan perusahaan memproses informasi tanpa harus memindahkan data ke lokasi lain yang berpotensi menimbulkan risiko kepatuhan.

Tata Kelola Data Menentukan Keberlanjutan AI

Selain kesiapan infrastruktur, penguatan fondasi data juga menjadi perhatian dalam pengembangan AI jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para pemimpin teknologi informasi mengidentifikasi sejumlah prioritas yang seharusnya dipersiapkan lebih awal.

Sebanyak 49% pemimpin TI menyatakan akan mendahulukan penguatan tata kelola apabila mendapat kesempatan mengulang proses adopsi AI. Kemudian, 46% memilih mempercepat investasi pada kualitas data.

Sementara itu, 45% responden menilai modernisasi infrastruktur dan pelatihan sumber daya manusia perlu dilakukan lebih awal. Temuan ini memperlihatkan bahwa keberhasilan penerapan AI tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan model, tetapi juga kesiapan sistem pendukungnya.

Strategi hybrid data menjadi salah satu pendekatan yang ditawarkan untuk menjawab kebutuhan tersebut. Dengan menjalankan AI langsung di lingkungan tempat data tersimpan, perusahaan dapat mempertahankan kendali informasi, memenuhi ketentuan penyimpanan data, serta mengelola pengeluaran operasional secara lebih terarah.