Ketergantungan AI di Kampus Soroti Beban Akademik Mahasiswa

Ketergantungan mahasiswa terhadap kecerdasan buatan atau AI tidak bisa dilepaskan dari tekanan akademik dan sistem pembelajaran di perguruan tinggi. Sejumlah mahasiswa mengaku menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas, bahkan ketika menghadapi soal mendadak karena merasa panik. Persoalan ini menjadi bagian dari laporan mengenai penggunaan AI dalam pendidikan yang dilansir dari Detikcom.

Rektor Universitas Pradita Prof Dr Ir Richardus Eko Indrajit, MSc, MBA, MPhil, MA, menggambarkan hubungan manusia dengan AI melalui karakter Tony Stark dan Jarvis dari Marvel. Baginya, AI dapat berperan sebagai rekan kerja yang membantu manusia berdiskusi, tetapi pemanfaatannya tetap bergantung pada tujuan penggunanya. Ia mengibaratkan Jarvis sebagai AI yang mendukung Tony Stark, sementara manusia menjadi pihak yang menentukan bagaimana teknologi tersebut digunakan.

Kemampuan serupa juga dapat dimiliki oleh pihak yang berniat jahat, sehingga keberadaan AI tidak otomatis menentukan baik atau buruknya tindakan seseorang.

Karena itu, pemahaman dosen mengenai penggunaan AI oleh mahasiswa perlu mempertimbangkan pengalaman dan pandangan mahasiswa sendiri. Teknologi yang terlihat membantu proses belajar belum tentu digunakan semata-mata untuk mempermudah pemahaman materi.

Tekanan menyelesaikan pekerjaan akademik menjadi salah satu alasan mahasiswa mencari bantuan teknologi. Seorang mahasiswa Biologi semester 3 di sebuah universitas swasta menceritakan bahwa dirinya harus menghadapi empat proposal praktikum dalam waktu satu minggu. Mahasiswa tersebut menilai jumlah pekerjaan itu terlalu berat untuk diselesaikan dengan kemampuan dan waktu yang tersedia. Kondisi tersebut akhirnya mendorongnya menggunakan AI sebagai bantuan dalam mengerjakan tugas.

Pengalaman ini memperlihatkan bahwa keputusan menggunakan teknologi juga muncul ketika mahasiswa merasa kewalahan menghadapi tuntutan perkuliahan. Dalam situasi seperti itu, AI menjadi pilihan untuk membantu menyelesaikan pekerjaan yang menumpuk. Keluhan lain datang dari mahasiswa Kedokteran Gigi semester 3 di sebuah kampus swasta. Menurut pengalamannya, pemeriksaan tugas oleh dosen terkadang lebih menitikberatkan pada keberadaan pekerjaan dan sumber referensi daripada pembahasan isi secara menyeluruh.

"Dosen cuma melihat asal, 'Oh, anak ini sudah mengerjakan (tugasnya).' Setiap makalah itu dipresentasikan, dosen mengecek, ketika presentasi saja. Tapi itu pun kalau presentasi cuma dicek seperti 'Oh, ini sumbernya sudah dari jurnal.'

Enggak dilihat kontennya," kata mahasiswa Kedokteran Gigi ini. Pengalaman tersebut menunjukkan adanya kekhawatiran mahasiswa mengenai proses evaluasi tugas. Ketika pemeriksaan dianggap kurang mendalam, mahasiswa dapat merasa bahwa penilaian lebih berfokus pada penyelesaian administrasi daripada kualitas isi pekerjaan.

Rasa panik memperkuat ketergantungan pada AI

Selain tuntutan tugas, kebiasaan mengandalkan AI juga berkaitan dengan respons mahasiswa saat menghadapi persoalan akademik. Seorang mahasiswa Psikologi semester 3 di kampus swasta mengakui bahwa dirinya kerap membuka ChatGPT secara spontan ketika merasa panik.

"Aku rasa sekarang itu kita sangat tergantung dengan AI. Kalau ada apa-apa, aku juga refleknya buka ChatGPT karena panik," tutur mahasiswa kampus swasta ini. Pengakuan tersebut menggambarkan bagaimana AI mulai menjadi pilihan otomatis ketika mahasiswa berhadapan dengan tugas atau pertanyaan yang tidak langsung dapat mereka jawab.

Ketergantungan ini tidak hanya terlihat saat menyusun pekerjaan kuliah, tetapi juga ketika menghadapi kuis mendadak. Sejumlah mahasiswa menyadari bahwa kebiasaan tersebut telah memengaruhi cara mereka merespons tantangan akademik. Alih-alih terlebih dahulu mengandalkan pengetahuan sendiri, mereka terkadang merasa perlu membuka AI karena tidak yakin terhadap kemampuan yang dimiliki.

Sistem pendidikan juga menghadapi persoalan administratif

Persoalan ketergantungan AI turut berkaitan dengan kondisi ekosistem pendidikan yang dinilai belum sepenuhnya mendukung pembelajaran bermutu. Doni Koesoema, bagian dari Tim Penasihat Ahli Kemendikdasmen, menilai beban yang dihadapi mahasiswa tidak berdiri sendiri karena dosen juga harus menangani pekerjaan administratif yang tidak proporsional.

Salah satu contohnya terlihat pada sistem pelaporan nilai. Jika sebelumnya dosen dapat melaporkan hasil ujian dengan mencantumkan nilai akhir, sistem digital kini mengharuskan pengisian nilai setiap komponen soal secara terperinci. Perubahan tersebut dapat menyita waktu ketika diterapkan pada kelas dengan jumlah mahasiswa yang besar. Sebagai gambaran, satu kelas yang berisi 50 mahasiswa dapat membuat dosen harus mengisi ribuan kolom administratif apabila penilaian terdiri atas banyak komponen.

Beban pencatatan semacam itu berpotensi mengurangi waktu dan energi yang tersedia untuk kegiatan pembelajaran. Persoalan administrasi dengan demikian menjadi bagian lain dari tantangan yang dihadapi tenaga pengajar dalam menjalankan tugasnya. "Sistem pendidikan seharusnya dirancang untuk mendukung proses pembelajaran yang bermutu dan berkualitas, bukan menyiksa baik mahasiswa maupun dosen dengan birokrasi yang rumit. Itulah yang seharusnya segera diperbaiki," ujar Doni.

Pandangan tersebut menyoroti perlunya memperhatikan kondisi belajar mahasiswa sekaligus beban kerja dosen. Ketika tuntutan akademik dan administrasi sama-sama menyita waktu, persoalan kualitas pembelajaran menjadi tantangan bagi seluruh pihak dalam ekosistem pendidikan. Relasi manusia dan AI, sebagaimana digambarkan melalui Tony Stark dan Jarvis, pada akhirnya berkaitan dengan cara teknologi dimanfaatkan. Pengalaman mahasiswa dan pandangan para ahli menunjukkan bahwa ketergantungan terhadap AI perlu dilihat bersama persoalan beban tugas, proses evaluasi, serta sistem administrasi pendidikan.