Indonesia Perkuat Infrastruktur dan SDM untuk Kembangkan AI

Keterbatasan perangkat komputasi, fasilitas pusat data, dan tenaga profesional menjadi hambatan utama bagi pengembangan kecerdasan buatan atau AI di Indonesia. Penguatan ketiga aspek tersebut diperlukan agar pemanfaatan teknologi ini dapat meluas, termasuk untuk meningkatkan kemampuan layanan pemerintahan, dilansir dari Detik iNET. President Director PT LG CNS Indonesia, Mark Mansik Won, menilai Indonesia mempunyai peluang besar untuk mengembangkan teknologi AI.

Namun, peluang tersebut perlu diimbangi dengan kesiapan infrastruktur dan peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM). Salah satu kebutuhan mendasar dalam pengembangan AI adalah Graphics Processing Unit (GPU). Perangkat ini berperan penting dalam proses pelatihan dan pengoperasian model AI, sehingga ketersediaannya memengaruhi kemampuan pengembangan teknologi tersebut.

Selain GPU, Indonesia membutuhkan pusat data dengan kapasitas yang memadai. Ketersediaan tenaga ahli yang mampu merancang, mengembangkan, dan mengelola sistem AI juga menjadi bagian penting dari kesiapan teknologi nasional.

Menurut Mark, tantangan tersebut tidak hanya berkaitan dengan industri teknologi, tetapi juga menyangkut kesiapan instansi pemerintah. Kemampuan teknologi dan infrastruktur di sejumlah kementerian serta lembaga dinilai belum merata, sehingga penerapan AI memerlukan persiapan yang lebih matang. Penguatan fasilitas komputasi, pengembangan kompetensi tenaga kerja, dan kolaborasi dengan mitra teknologi internasional menjadi sejumlah upaya yang dinilai dapat membantu Indonesia meningkatkan kapasitasnya. Mark tetap optimistis bahwa berbagai keterbatasan tersebut dapat diatasi melalui pengembangan yang terarah.

Coretax Membuka Peluang Pemanfaatan AI

Di sektor perpajakan, Core Tax Administration System (Coretax) milik Direktorat Jenderal Pajak (DJP) Kementerian Keuangan dinilai memiliki potensi sebagai landasan pengembangan layanan berbasis AI. Sistem ini menjadi salah satu contoh infrastruktur digital pemerintahan yang dapat mendukung pengembangan teknologi lebih lanjut. PT LG CNS Indonesia berperan sebagai integrator sistem utama dalam konsorsium pengembang Coretax bersama Qualysoft. Menurut Mark, integrasi data dalam sistem tersebut dapat menjadi dasar untuk mengembangkan layanan perpajakan yang memanfaatkan kecerdasan buatan.

Salah satu teknologi yang berpotensi digunakan adalah agentic AI. Teknologi ini dirancang untuk menjalankan rangkaian tugas berdasarkan tujuan dan kewenangan yang diberikan, berbeda dari sistem AI yang hanya merespons pertanyaan pengguna. Dalam administrasi perpajakan, agentic AI berpotensi membantu otomatisasi pekerjaan dan meningkatkan efisiensi proses administratif.

Meski demikian, potensi tersebut tidak berarti bahwa teknologi ini sudah diterapkan dalam Coretax saat ini. Mark menyampaikan bahwa DJP sedang mempersiapkan rencana pengembangan AI. LG CNS menyatakan kesediaannya untuk memberikan dukungan apabila diperlukan, sedangkan keputusan mengenai pemilihan teknologi dan waktu implementasi tetap menjadi kewenangan otoritas perpajakan Indonesia.

AI Berdaulat sebagai Acuan Pengembangan Nasional

Selain kesiapan komputasi, Mark menekankan pentingnya pengembangan AI berdaulat atau sovereign AI. Pendekatan ini mengutamakan kemampuan suatu negara dalam mengendalikan data, model kecerdasan buatan, dan infrastruktur yang digunakan, khususnya untuk kepentingan strategis pemerintahan.

Korea Selatan menjadi salah satu contoh negara yang mengembangkan pendekatan tersebut melalui program nasional K-AI. Program ini mendorong pengembangan model AI domestik, termasuk K-EXAONE yang dikembangkan oleh konsorsium LG AI Research dengan LG CNS sebagai salah satu anggotanya. Melalui pendekatan AI berdaulat, data sensitif pemerintah dapat dikelola menggunakan infrastruktur yang berada di bawah kendali nasional.

Pengembangan model di dalam negeri juga memungkinkan penyesuaian terhadap bahasa, regulasi, dan kebutuhan pelayanan publik masing-masing negara. Bagi Indonesia, pendekatan tersebut berpotensi mendukung terciptanya sistem AI yang lebih sesuai dengan bahasa Indonesia dan konteks administrasi pemerintahan. Namun, realisasinya tetap membutuhkan investasi komputasi, pengelolaan data yang memadai, serta tenaga profesional dengan kompetensi yang relevan.

Dalam pengembangan layanan digital, LG CNS memiliki sejumlah kemitraan teknologi global. Perusahaan tersebut bekerja sama dengan NVIDIA di bidang pusat data AI dan robotika, Anthropic untuk pemanfaatan Claude, serta Microsoft dalam pengembangan AI dan komputasi awan. LG CNS juga menjalin kerja sama dengan Palantir dan memiliki kemitraan dengan Google Cloud.

Berbagai kemitraan tersebut menjadi bagian dari upaya LG CNS memperluas layanan transformasi digital menuju penerapan teknologi berbasis AI. Pengalaman dalam menjalin kerja sama teknologi global juga berkaitan dengan upaya perusahaan mendukung kebutuhan transformasi digital di berbagai sektor.

Pengalaman Transformasi Digital Indonesia

Optimisme terhadap perkembangan AI Indonesia turut didasarkan pada kemajuan industri teknologi nasional selama dua dekade terakhir. LG CNS mulai beroperasi di Indonesia pada 2006, sehingga Mark dapat melihat perubahan kemampuan perusahaan teknologi dan tenaga profesional lokal sejak awal kehadiran perusahaan tersebut. Menurut Mark, kapasitas SDM dan perusahaan teknologi Indonesia telah berkembang jauh dibandingkan kondisi ketika LG CNS pertama kali beroperasi di Tanah Air. Ia juga mencontohkan proyek teknologi pemerintahan yang kini dapat dijalankan secara mandiri oleh tim Indonesia setelah melalui proses transfer pengetahuan.

Pengalaman tersebut menunjukkan pentingnya peningkatan kompetensi lokal dalam mendukung penguasaan teknologi. Transfer pengetahuan memungkinkan tenaga profesional Indonesia mengambil peran lebih besar dalam pengoperasian sistem yang sebelumnya memerlukan dukungan pihak lain. Mark menilai pengembangan AI perlu mengikuti arah peningkatan kemampuan tersebut.

Investasi infrastruktur harus berjalan seiring dengan penguatan SDM agar Indonesia tidak hanya menggunakan teknologi yang tersedia, tetapi juga memiliki kapasitas untuk mengembangkan dan mengelolanya sesuai kebutuhan nasional. Optimismenya juga mencakup peluang pengembangan teknologi lain, termasuk robotika, seiring meningkatnya kemampuan industri teknologi dalam negeri.

"Saya melihat kemampuan teknologi informasi Indonesia meningkat sangat signifikan dan dramatis selama 20 tahun terakhir. Saya percaya Indonesia tidak hanya mampu berkembang di bidang IT, tetapi juga AI, bahkan robotika di masa depan," ujar Mark.