Cloudera Perluas Ekosistem AI dengan Neo4j dan Cartesia

Cloudera memperluas ekosistem teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan menggandeng Neo4j dan Cartesia untuk memperkuat pengembangan AI factory di lingkungan perusahaan. Pengumuman tersebut disampaikan dalam ajang EVOLVE26 New York guna memberikan lebih banyak pilihan teknologi pengelolaan data, model AI, dan infrastruktur bagi perusahaan, dilansir dari Medcom.

Penambahan dua mitra tersebut melengkapi ekosistem yang sebelumnya telah melibatkan Mistral AI dan VAST Data. Kolaborasi ini mendukung implementasi teknologi AI di lingkungan public cloud, private cloud, maupun on-premises.

Abhas Ricky, Chief Business Officer dan GM, Applied AI di Cloudera, menilai kemampuan perusahaan mengoptimalkan pengetahuan internal menjadi faktor penting dalam persaingan bisnis. Integrasi berbagai teknologi dalam ekosistem tersebut ditujukan untuk mendukung pengolahan data menjadi keputusan dan tindakan berbasis AI.

"Keunggulan kompetitif berikutnya akan ditentukan oleh seberapa efektif perusahaan mengubah pengetahuan mereka sendiri menjadi tindakan," ujar Abhas Ricky, Chief Business Officer dan GM, Applied AI di Cloudera.

Ia juga menjelaskan arah pengembangan Cloudera melalui konsep AI factory yang memberikan keleluasaan kepada perusahaan dalam menentukan model AI dan mengendalikan data mereka.

"Ambisi kami adalah menjadikan setiap perusahaan sebagai pabrik AI, dengan kebebasan untuk memilih modelnya, mempertahankan kendali atas data mereka, dan meningkatkan efisiensi ekonomi dari setiap beban kerja," ujar Abhas Ricky, Chief Business Officer dan GM, Applied AI di Cloudera.

Integrasi Neo4j menghadirkan teknologi knowledge graph dan konteks semantik untuk membantu agent AI memahami keterkaitan informasi bisnis. Teknologi tersebut dapat menghubungkan berbagai jenis data, termasuk informasi pelanggan, produk, dan transaksi.

Sudhir Hasbe, President dan Chief Product Officer di Neo4j, menyebut kolaborasi dengan Cloudera memungkinkan organisasi membangun lapisan pengetahuan terpadu dari berbagai sumber data perusahaan.

"Kemitraan kami dengan Cloudera membantu berbagai organisasi menciptakan lapisan pengetahuan bersama di seluruh data perusahaan di lingkungan public cloud dan private cloud, serta menghadirkan koneksi penting antara data relasional dan konteks semantik yang mendalam," kata Sudhir Hasbe, President dan Chief Product Officer di Neo4j.

Sementara itu, Cartesia memperkuat kemampuan interaksi suara melalui teknologi generasi ucapan dan transkripsi dengan latensi di bawah 90 milidetik menggunakan model Sonic-3.6. Teknologi tersebut ditujukan untuk mendukung kebutuhan komunikasi berbasis AI dengan tetap memperhatikan kendali dan tata kelola data.

Karan Goel, CEO dan Co-Founder Cartesia, menilai teknologi suara memiliki peran penting dalam perkembangan antarmuka AI, khususnya bagi perusahaan dengan persyaratan kedaulatan data yang ketat.

"Suara menjadi antarmuka utama untuk AI, dan perusahaan yang paling diuntungkan sering kali adalah mereka yang terikat oleh persyaratan kedaulatan dan tata kelola data yang paling ketat," ungkap Karan Goel, CEO dan Co-Founder Cartesia.

Di sektor pengembangan model, Mistral AI tetap menjadi bagian penting dari strategi sovereign inference Cloudera. Portofolionya mencakup Large 4 dengan 1,05 triliun parameter, model peramalan Timestral, serta Robostral untuk navigasi berbasis embodied AI.

Marjorie Janiewicz, CRO Mistral, menekankan pentingnya pengendalian data sensitif dan infrastruktur ketika perusahaan mulai menerapkan alur kerja berbasis agent AI dalam operasional produksi.

"Ketika perusahaan beralih ke alur kerja berbasis agent AI yang siap memasuki tahap produksi, mempertahankan kendali atas data sensitif dan infrastruktur merupakan hal yang tidak dapat ditawar," kata Marjorie Janiewicz, CRO Mistral.

Selain pengembangan model, VAST Data menyediakan infrastruktur penyimpanan ber-throughput tinggi untuk mengatasi keterbatasan pasokan data pada akselerator GPU. Infrastruktur tersebut mendukung kebutuhan pemrosesan data dalam pengembangan dan pengoperasian aplikasi AI.

Jeff Denworth, Co-Founder VAST Data, menjelaskan bahwa tantangan perusahaan bukan semata-mata ketersediaan data, melainkan kemampuan memanfaatkannya untuk berbagai kebutuhan komputasi AI.

"Tantangannya adalah membuka nilai dari data tersebut untuk menciptakan alur berkelanjutan bagi inferensi AI, penyesuaian model, dan analisis data guna membangun aplikasi cerdas generasi berikutnya," kata Jeff Denworth, Co-Founder VAST Data.