Pusat Data AI Membutuhkan Banyak Air untuk Beroperasi

Pengoperasian pusat data kecerdasan buatan (AI) membutuhkan sumber daya air dalam jumlah besar. Kebutuhan tersebut berkaitan dengan proses pendinginan perangkat, penyediaan listrik, hingga pembuatan komponen perangkat keras. Informasi ini dilansir dari Detikcom berdasarkan penjelasan akademisi Universitas Airlangga.

Dosen Teknik Robotika dan Kecerdasan Buatan Universitas Airlangga, Yutika Amelia Effendi SKom MKom PhD, menjelaskan bahwa konsumsi air pada infrastruktur AI tidak hanya terjadi ketika fasilitas beroperasi. Penggunaan air juga berkaitan dengan proses produksi perangkat yang menunjang komputasi.

Menurut Yutika, terdapat tiga mekanisme utama yang menyebabkan pusat data AI membutuhkan air. Ketiganya mencakup pemakaian langsung untuk pendinginan, kebutuhan tidak langsung dari produksi listrik, serta konsumsi air dalam rantai manufaktur perangkat keras.

Dalam keterangannya yang dikutip dari Unair, Jumat (30/10/2026), Yutika menjelaskan:

"Hubungan antara pusat data dan konsumsi air terjadi melalui tiga jalur utama yakni penggunaan air langsung untuk sistem pendinginan, penggunaan tidak langsung melalui pembangkitan listrik, serta air yang digunakan dalam rantai pasok manufaktur perangkat keras," kata Yutika.

Dari ketiga jalur tersebut, sistem pendinginan menjadi salah satu aspek penting dalam operasional pusat data. Server, prosesor, dan GPU yang menjalankan berbagai pekerjaan komputasi menghasilkan panas dengan intensitas tinggi.

Panas yang muncul selama perangkat bekerja harus dikeluarkan secara berkelanjutan. Apabila pengendalian suhu tidak berjalan dengan baik, kestabilan operasional sistem AI dapat terganggu.

Air dimanfaatkan sebagai media pendingin karena memiliki kemampuan menyerap panas yang tinggi. Karakteristik tersebut membuatnya efektif membantu menjaga suhu perangkat tetap terkendali selama pusat data beroperasi.

Meski demikian, besarnya dampak penggunaan air tidak selalu sama pada setiap fasilitas. Perbedaan wilayah, metode pendinginan, dan ketersediaan sumber daya air setempat turut menentukan tingkat kebutuhan serta konsekuensi penggunaannya.

Yutika mengingatkan bahwa pengelolaan sumber daya tersebut harus memperhatikan kepentingan masyarakat.

"Dampaknya sangat bervariasi bergantung pada lokasi, teknologi pendinginan, dan kondisi sumber daya air setempat. Kebutuhan dasar masyarakat harus tetap menjadi prioritas utama dalam pengelolaan air," ungkapnya.

Risiko Pusat Data AI terhadap Ketersediaan Air Bersih

Kebutuhan air untuk infrastruktur AI menjadi perhatian tersendiri di Indonesia. Pasalnya, masih terdapat sejumlah wilayah yang masyarakatnya belum memperoleh akses memadai terhadap air bersih.

Kondisi tersebut membuat perencanaan pembangunan pusat data perlu mempertimbangkan ketersediaan air di lingkungan sekitarnya. Pemanfaatan sumber daya air untuk kebutuhan teknologi tidak boleh mengesampingkan kebutuhan dasar penduduk.

Yutika menilai penentuan prioritas pemakaian air bersih perlu menjadi bagian penting dalam perencanaan infrastruktur. Kajian mengenai daya dukung lingkungan juga diperlukan sebelum pembangunan fasilitas pusat data dilakukan.

Pertimbangan tersebut berkaitan dengan kemampuan lingkungan menyediakan sumber daya untuk mendukung operasional fasilitas. Dengan demikian, pembangunan pusat data perlu disesuaikan dengan kondisi sumber air yang tersedia di lokasi terkait.

Alternatif untuk Mengurangi Konsumsi Air Pusat Data

Penggunaan air bersih dalam operasional AI dapat ditekan melalui sejumlah pendekatan teknologi dan perencanaan fasilitas. Yutika menyampaikan beberapa alternatif yang dapat diterapkan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya air.

• Optimasi model komputasi: meningkatkan efisiensi proses komputasi agar kebutuhan sumber daya operasional dapat ditekan.
• Sistem pendinginan sirkulasi tertutup: menerapkan teknologi yang memungkinkan pengelolaan air pendingin melalui sistem tertutup.
• Pendinginan cairan langsung ke cip: menggunakan teknologi pendinginan cairan yang diarahkan langsung ke komponen cip.
• Pemanfaatan air daur ulang: menggunakan air non-potabel sebagai alternatif untuk mengurangi ketergantungan terhadap air bersih.
• Pemilihan lokasi fasilitas: mempertimbangkan kondisi sumber daya air dan kemampuan lingkungan sebelum menentukan tempat pembangunan pusat data.

Selain penerapan teknologi, keterlibatan pemerintah dan perguruan tinggi juga diperlukan untuk mendorong pengelolaan pusat data yang lebih efisien. Pemerintah dapat mengambil peran melalui penyusunan standar efisiensi penggunaan sumber daya.

Sementara itu, perguruan tinggi seperti Universitas Airlangga dapat berkontribusi melalui penelitian lintas bidang. Pengembangan riset tersebut diharapkan mendukung pemanfaatan AI sekaligus pengelolaan sumber daya alam secara berkelanjutan.

Yutika menyampaikan pandangannya mengenai peran pemerintah dan perguruan tinggi dalam mendukung pengembangan teknologi yang memperhatikan lingkungan.

"Pemerintah dapat mendorong standar efisiensi, sementara perguruan tinggi seperti Unair dapat berperan melalui riset lintas bidang. AI bukan hanya teknologi yang terkendali dampaknya, namun juga dapat menjadi bagian dari solusi pengelolaan sumber daya alam secara berkelanjutan," tuturnya.

Pengembangan AI pada akhirnya perlu disertai kesadaran dalam menggunakan teknologi secara bijak dan optimal. Perhatian terhadap efisiensi air, ketersediaan sumber daya, serta kebutuhan masyarakat menjadi bagian penting dalam pemanfaatan teknologi tersebut.