Cloudera Ungkap Tantangan Kesiapan Data AI di Sektor Keuangan

Penerapan kecerdasan buatan (AI) di industri jasa keuangan masih terkendala persoalan infrastruktur, integrasi sistem, dan tata kelola data. Temuan dalam The Data Readiness Index 2026 yang dirilis Cloudera menunjukkan bahwa kesiapan data menjadi faktor penting untuk mengoptimalkan pemanfaatan AI, sebagaimana dilansir dari Medcom. Hasil penelitian tersebut memperlihatkan bahwa penguasaan teknologi AI belum otomatis menjamin keberhasilan penerapannya.

Lembaga keuangan masih perlu memastikan data dapat diakses secara aman, dikelola dengan baik, dan dimanfaatkan secara konsisten di berbagai lingkungan operasional. Sebanyak 83% lembaga jasa keuangan menyatakan telah mengetahui lokasi penyimpanan data mereka. Capaian ini menunjukkan adanya kemajuan dalam visibilitas data, tetapi belum sepenuhnya mengatasi kendala yang muncul ketika data digunakan untuk mendukung kebutuhan bisnis.

Dalam laporan yang sama, 38% responden mengungkapkan bahwa performa infrastruktur terus menghambat kegiatan operasional. Kondisi tersebut menjadi tantangan bagi organisasi yang ingin menjalankan beban kerja AI dan analitik pada lingkungan data yang tersebar di berbagai sistem.

Persoalan lainnya berkaitan dengan keterhubungan teknologi dan proses bisnis. Sebanyak 20% responden menyebut integrasi yang lemah ke dalam alur kerja sebagai penyebab utama investasi AI dan analitik tidak menghasilkan tingkat pengembalian sesuai harapan awal. Temuan tersebut menggambarkan dua kebutuhan yang saling berkaitan. Infrastruktur harus mampu menopang pemrosesan data, sementara integrasi diperlukan agar kemampuan analitik dan AI dapat digunakan dalam kegiatan operasional secara efektif.

Tata kelola data menentukan keberhasilan AI

Di samping persoalan teknis, pengelolaan data masih menjadi perhatian penting bagi industri jasa keuangan. Sebanyak 61% lembaga yang disurvei melaporkan bahwa seluruh atau hampir seluruh data mereka telah dikelola dengan baik. Meski demikian, angka tersebut belum berarti seluruh organisasi memiliki standar pengelolaan yang seragam. Konsistensi dan kontrol atas data masih menjadi pekerjaan yang harus diperhatikan agar penerapan AI dapat berjalan sejalan dengan ketentuan regulasi industri.

Kebutuhan tersebut semakin penting karena AI telah digunakan atau dikembangkan untuk mendukung berbagai fungsi, mulai dari pelayanan nasabah dan kepatuhan hingga pendeteksian penipuan serta analitik. Setiap penggunaan itu bergantung pada ketersediaan data yang dapat dipercaya dan dikelola secara tepat. Lembaga keuangan juga menghadapi tuntutan untuk memperbarui proses bisnis, memperkuat manajemen risiko, memerangi penipuan, mengikuti perubahan regulasi, dan memberikan layanan yang konsisten serta personal kepada nasabah.

Ketika implementasi AI bergerak dari tahap percobaan menuju penggunaan dalam operasional produksi, kesiapan data menjadi unsur penting untuk mendukung inovasi. Pada saat yang sama, organisasi perlu menjaga kepercayaan, transparansi, serta pengawasan terhadap pemanfaatan teknologi tersebut.

Fleksibilitas penempatan AI menjadi kebutuhan

Senior Director Industry AI Solutions di Cloudera, Jake Bengston, menyoroti pentingnya kualitas dan pengelolaan data dalam menentukan keberhasilan penerapan AI di sektor keuangan. Menurutnya, kemampuan model saja tidak cukup untuk menghasilkan kinerja yang berkelanjutan.

Ia menjelaskan bahwa AI memerlukan konteks yang sesuai agar mampu menghasilkan keputusan secara akurat dan konsisten. Karena itu, data yang digunakan harus tepercaya, mudah diakses, dan dikelola secara terstruktur. Bengston juga menekankan perlunya fleksibilitas bagi perusahaan untuk menjalankan AI di lokasi tempat data dikelola dan disimpan, tanpa bergantung pada satu lingkungan tertentu.

Pendekatan ini ditujukan untuk meningkatkan kualitas hasil, menyederhanakan operasional, memperkuat kepatuhan, dan mempercepat pencapaian manfaat bisnis. Dalam konteks tersebut, penempatan AI perlu disesuaikan dengan lingkungan data yang dimiliki setiap organisasi. Kemampuan menghubungkan sistem tanpa mengabaikan pengelolaan dan kontrol data menjadi bagian dari kebutuhan operasional lembaga keuangan.

Cloudera dorong pemanfaatan AI dengan kendali data

Cloudera menyediakan platform yang mendukung integrasi lingkungan komputasi awan publik, pusat data yang dikelola di lokasi organisasi, serta sistem komputasi tepi. Pendekatan ini ditujukan untuk membantu perusahaan memanfaatkan data di berbagai lingkungan operasional.

Perusahaan tersebut menegaskan komitmennya untuk mendukung penggunaan AI dengan kendali penuh atas 100% data organisasi. Fokus itu berkaitan dengan kebutuhan industri keuangan untuk memperluas penerapan AI sambil mempertahankan kontrol terhadap data yang menjadi dasar pengambilan keputusan.

Secara keseluruhan, temuan The Data Readiness Index 2026 memperlihatkan bahwa visibilitas lokasi data belum menyelesaikan seluruh persoalan implementasi AI. Perbaikan infrastruktur, integrasi alur kerja, dan tata kelola tetap menjadi aspek penting bagi lembaga jasa keuangan yang ingin meningkatkan pemanfaatan AI secara terukur dan sesuai regulasi.