Cloudera Luncurkan Blueprints untuk Percepat Produksi AI

Perusahaan kini memiliki alternatif untuk mempercepat penerapan kecerdasan buatan tanpa harus memindahkan data sensitif ke lingkungan lain. Cloudera memperkenalkan Cloudera Blueprints, portofolio solusi AI siap pakai untuk membantu organisasi membawa proyek dari tahap percobaan menuju implementasi produksi. Dilansir dari Medcom, peluncuran tersebut menghadirkan integrasi teknologi NVIDIA dengan ekosistem pengelolaan data Cloudera.

Solusi ini dirancang agar perusahaan dapat mengembangkan sekaligus menjalankan aplikasi AI dengan dukungan tata kelola dan perlindungan data tingkat enterprise. Cloudera Blueprints dikembangkan berdasarkan Accelerators for ML Projects (AMPs). Dalam pengembangannya, portofolio tersebut menggabungkan NVIDIA AI Blueprints yang dibangun menggunakan NVIDIA Agent Toolkit ke dalam platform Cloudera.

Integrasi ini mempertemukan alur kerja referensi AI dari NVIDIA dengan kemampuan Cloudera dalam mengelola data perusahaan. Kombinasi tersebut mencakup pengaturan tata kelola, keamanan, serta pengelolaan informasi yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi kecerdasan buatan.

Persoalan utama dalam penerapan AI perusahaan bukan hanya pengembangan model, melainkan juga kesiapan data untuk digunakan dalam lingkungan produksi. Tantangan tersebut semakin kompleks pada organisasi yang harus mematuhi ketentuan regulasi dan mengelola informasi sensitif. Dalam kondisi tersebut, data perusahaan dapat tersebar di berbagai infrastruktur. Pemindahan informasi antarlokasi tidak selalu mudah dilakukan, sementara proses menghubungkan alur kerja AI dengan riwayat data internal membutuhkan waktu, tenaga, dan biaya operasional yang besar.

Cloudera Blueprints menawarkan pendekatan berbeda melalui solusi yang telah dikonfigurasi dan dapat dijalankan langsung pada platform Cloudera AI. Dengan mekanisme ini, pemrosesan kecerdasan buatan dilakukan di lingkungan tempat data tersimpan. Pendekatan tersebut mencakup berbagai lingkungan komputasi, mulai dari public cloud, pusat data on-premises, hingga lingkungan edge. Perusahaan dapat mengembangkan dan mengoperasikan aplikasi AI tanpa perlu memindahkan informasi sensitif dari infrastruktur asalnya.

Selain mengurangi kebutuhan pemindahan data, mekanisme tersebut membantu mempertahankan konsistensi pengelolaan informasi. Standar tata kelola, data lineage atau riwayat perjalanan data, serta keamanan tetap menjadi bagian dari proses penerapan aplikasi kecerdasan buatan. Chief Product Officer Cloudera, Leo Brunnick, menyoroti pentingnya penggabungan teknologi NVIDIA dengan kemampuan pengelolaan data Cloudera.

Integrasi tersebut dinilai menjadi penghubung antara kegiatan eksperimen AI dan pencapaian manfaat bisnis yang nyata serta terukur. Country Manager Cloudera Indonesia, Sherlie Karnidta, juga menjelaskan manfaat pendekatan tersebut bagi organisasi yang mengelola informasi sensitif.

"Cloudera Blueprints mengatasi tantangan ini dengan memungkinkan organisasi lokal menerapkan aplikasi AI langsung di tempat data sensitif mereka berada, sehingga menghilangkan biaya, kompleksitas, dan risiko pemindahan data antar environment," ujar Country Manager Cloudera Indonesia, Sherlie Karnidta.

Portofolio ini juga diperkenalkan dengan lima NVIDIA AI Blueprints sebagai tahap awal. Kelima solusi tersebut dirancang untuk mendukung kebutuhan sejumlah sektor industri yang memiliki karakteristik dan penggunaan data berbeda. Di bidang keuangan, salah satu solusi yang disediakan berfokus pada pengembangan model dasar berbasis transaksi.

Teknologi tersebut ditujukan untuk mendukung tiga kebutuhan, yakni meningkatkan kemampuan deteksi penipuan, melakukan penilaian risiko, serta memberikan personalisasi layanan. Pada sektor kesehatan, Cloudera Blueprints menghadirkan agen otomatisasi dokumentasi klinis. Fungsinya mencakup pengubahan percakapan medis menjadi catatan terstruktur serta dukungan terhadap proses pendaftaran pasien.

Untuk industri telekomunikasi, tersedia agen AI yang membantu mengoptimalkan performa jaringan. Kemampuan yang ditawarkan meliputi penyusunan rekomendasi dan validasi konfigurasi radio access network secara real-time.

Selain ketiga bidang tersebut, portofolio ini menyediakan kemampuan untuk mengenali konten video yang dihasilkan menggunakan AI. Fitur tersebut diarahkan untuk memperkuat proses verifikasi identitas dan menjaga kepercayaan digital di berbagai organisasi. Dari sisi infrastruktur teknologi, seluruh solusi mendapatkan dukungan komputasi terakselerasi NVIDIA. Komponen yang digunakan mencakup layanan mikro NIM, model Nemotron, serta cuDF untuk mendukung pemrosesan data.

Kehadiran berbagai komponen tersebut melengkapi integrasi antara kemampuan komputasi NVIDIA dan sistem pengelolaan data Cloudera. Melalui Cloudera Blueprints, organisasi dapat menerapkan beragam kebutuhan AI dengan tetap mempertahankan pengelolaan data dan keamanan dalam lingkungan infrastrukturnya.