AMD Perkenalkan Helion untuk Perkuat Infrastruktur Agentic AI

Infrastruktur untuk menjalankan agen kecerdasan buatan kini membutuhkan kapasitas komputasi yang tidak hanya mengandalkan pemrosesan model. AMD memperkenalkan Helion sebagai rancangan sistem berskala rak yang memungkinkan perusahaan menyesuaikan penggunaan CPU dan GPU berdasarkan kebutuhan operasional agentic AI, dilansir dari Medcom.

Platform ini dirancang untuk menangani beragam aktivitas agen AI, mulai dari menjalankan kode hingga memproses alur kerja yang kompleks. AMD juga menyiapkan pilihan konfigurasi untuk penyedia layanan berskala besar maupun perusahaan yang membutuhkan sistem komputasi terpadu.

Salah satu rancangan Helion menggunakan prosesor AMD EPYC generasi keenam dengan kapasitas hingga 32.768 core CPU dalam satu rak. Konfigurasi ini ditujukan bagi penyedia layanan hyperscale yang memerlukan sumber daya pemrosesan besar untuk menjalankan agen AI.

Pendekatan tersebut memungkinkan aktivitas agen ditangani oleh infrastruktur CPU tersendiri, sementara pemrosesan inferensi model dapat dijalankan melalui sistem terpisah. Pemisahan ini memberikan pilihan dalam mengatur sumber daya sesuai karakteristik tugas yang dikerjakan.

Opsi lainnya menggabungkan node CPU AMD EPYC, GPU AMD Instinct MI350P, dan komputasi serbaguna dalam satu platform. Rancangan terpadu ini menyasar perusahaan yang ingin mengoperasikan berbagai kebutuhan agentic AI melalui satu infrastruktur.

Perbedaan kedua konfigurasi tersebut berkaitan dengan jenis beban kerja yang harus ditangani. Aktivitas yang didominasi eksekusi agen dapat memerlukan kapasitas CPU dalam jumlah besar, sedangkan pekerjaan tertentu membutuhkan dukungan akselerasi GPU.

Senior Vice President and General Manager, Compute and Enterprise AI AMD, Dan McNamara, menjelaskan bahwa kebutuhan komputasi agen AI memiliki cakupan yang beragam.

"Agentic AI bukanlah satu jenis beban kerja. Cakupannya meliputi agen personal, aplikasi perusahaan, eksekusi kode, dan alur kerja kompleks, masing-masing dengan kebutuhan komputasi berbeda," ujar Dan McNamara.

Pengaturan sumber daya dan sistem pendinginan

Melalui Helion, pelanggan dapat mengatur kepadatan core, performa pemrosesan, serta konsumsi daya sesuai karakteristik beban kerja. Fleksibilitas ini memungkinkan konfigurasi infrastruktur disesuaikan dengan kebutuhan penerapan agen AI.

Rancangan perangkat kerasnya juga mendukung sistem pendinginan udara maupun cairan. Dengan dua pilihan tersebut, perusahaan dapat menentukan pendekatan pendinginan berdasarkan kondisi dan kebutuhan pusat data yang digunakan.

AMD turut mempertimbangkan penggunaan infrastruktur teknologi informasi yang telah dimiliki pelanggan. Helion dirancang agar dapat diintegrasikan dengan lingkungan yang sudah berjalan, sehingga penyesuaian kapasitas komputasi dapat mempertimbangkan performa, konsumsi daya, dan biaya tanpa mengharuskan seluruh investasi sebelumnya ditinggalkan.

Arsitektur terbuka dan pengelolaan permintaan model AI

AMD Helion dikembangkan berdasarkan spesifikasi Open Compute Project (OCP), dengan pendekatan terbuka pada perangkat keras dan perangkat lunak. AMD berencana menyumbangkan spesifikasi platform tersebut kepada OCP agar komunitas dapat mengembangkan serta mengadopsinya lebih lanjut.

Selain rancangan terbuka, Helion dilengkapi token router terintegrasi yang berfungsi mengarahkan permintaan model dari agen menuju berbagai model AI. Model yang dapat dituju mencakup model frontier maupun model sumber terbuka.

Komponen tersebut menjadi bagian dari mekanisme pengelolaan interaksi antara agen dan model yang digunakan untuk menyelesaikan tugas. Dengan demikian, rancangan Helion mencakup kebutuhan pemrosesan agen sekaligus pengaturan permintaan terhadap model AI.

Mitra teknologi mendukung pengembangan Helion

Pengembangan platform ini melibatkan Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, dan Hon Hai Technology Group. Kolaborasi tersebut mencakup integrasi sistem, jaringan, penyimpanan, serta teknologi pendinginan untuk pusat data.

Senior Vice President and General Manager Cisco Compute, Jeremy Foster, menyoroti pentingnya pengelolaan sistem secara menyeluruh dalam penerapan infrastruktur agentic AI.

"Ini bukan hanya tentang performa komputasi, tetapi juga bagaimana seluruh sistem terhubung, dikelola, dan diamankan," ujarnya.

AMD menyatakan bahwa konfigurasi rak Helion masih dikembangkan bersama mitra ekosistemnya. Platform tersebut direncanakan tersedia pada November 2026, dengan pilihan rancangan yang ditujukan untuk menyesuaikan kebutuhan komputasi agen AI di pusat data dan lingkungan perusahaan.