Telkomsel Optimalkan 5G dengan AI untuk Jaga Kualitas

Jaringan 5G Telkomsel membutuhkan dukungan AI agar pengelolaan kapasitas, prediksi trafik, dan penanganan gangguan dapat dilakukan lebih cepat. Hal tersebut dilansir dari Detik iNET. Teknologi AI dan Machine Learning membantu operator membuat jaringan lebih adaptif.

Sistem dapat membaca perubahan kondisi jaringan serta mengoptimalkan sumber daya sesuai kebutuhan pelanggan. Perubahan trafik menjadi salah satu tantangan utama dalam layanan seluler. Jumlah pengguna dan konsumsi data dapat meningkat tajam pada lokasi atau waktu tertentu.

Kondisi tersebut terjadi saat acara besar, musim mudik, atau kawasan wisata mengalami peningkatan aktivitas. Pada RAFI 2026, trafik data Telkomsel mencapai puncak 70,4 petabyte.

Angka tersebut naik 13,4% dibandingkan hari normal. Telkomsel memanfaatkan analitik dan pemodelan Machine Learning untuk menentukan area prioritas penguatan jaringan. Penguatan tersebut dilanjutkan melalui AI dalam Autonomous Network. Pendekatan ini membantu operator memahami pola trafik dan menyesuaikan pengelolaan jaringan secara lebih efisien.

Selain mengatur kapasitas, AI juga berperan dalam mendeteksi gangguan jaringan. Sistem dapat membantu memprediksi potensi masalah dan mendukung proses perbaikan secara real-time. Dalam implementasi RAFI 2026, Telkomsel mencatat ketersediaan layanan di titik prioritas mencapai 99,7%. Sebanyak 94,4% gangguan jaringan di titik tersebut berhasil diselesaikan tepat waktu.

Keunggulan jaringan 5G tidak hanya berada pada kecepatan tinggi. Teknologi ini juga menawarkan data rate lebih tinggi, latensi lebih rendah, dan kapasitas koneksi lebih besar dibandingkan 4G. Karena layanan yang berjalan semakin kompleks, jaringan 5G membutuhkan sistem pengelolaan yang mampu menyesuaikan kondisi lapangan.

AI menjadi salah satu teknologi pendukung proses tersebut. Telkomsel mengembangkan pengelolaan jaringan cerdas yang selaras dengan slogan "Dekatnya Nyata, Pintarnya Terasa". Fokusnya adalah meningkatkan keandalan layanan dan pengalaman pelanggan.

Saat jumlah pengguna meningkat, kondisi jaringan dapat berubah berdasarkan lokasi dan aktivitas pelanggan. AI membantu menganalisis situasi tersebut agar sumber daya dapat digunakan secara optimal.

Pada RAFI 2026, Telkomsel memakai AI dan Machine Learning untuk mengantisipasi lonjakan trafik di berbagai wilayah tujuan mudik. Beberapa kota mencatat pertumbuhan trafik lebih dari 100% dibandingkan periode sebelumnya. AI tidak membuat kecepatan maksimum 5G meningkat secara langsung. Perannya adalah membantu jaringan menggunakan kapasitas yang tersedia dengan cara lebih cerdas.

Tambahan spektrum memperkuat kebutuhan optimasi jaringan

Telkomsel mendapatkan tambahan 100 MHz spektrum pada pita 700 MHz dan 2,6 GHz. Pemanfaatannya dilakukan bertahap sesuai kebutuhan pasar, produktivitas spektrum, disiplin investasi, dan potensi imbal hasil.

Direktur Keuangan dan Manajemen Risiko Telkomsel Daru Mulyawan mengatakan tambahan spektrum tersebut akan memperkuat kapasitas dan kualitas jaringan sekaligus mendukung pengembangan 5G. "Ke depan, tambahan 100 MHz spektrum akan semakin memperkuat kapasitas dan kualitas jaringan serta mendukung pengembangan 5G," kata Daru dalam Public Expose Live 2026.

Kapasitas jaringan yang semakin besar membuat kebutuhan pengelolaan efisien menjadi semakin penting. AI dapat membantu operator mengatur penggunaan kapasitas berdasarkan kondisi jaringan. Bagi pengguna Telkomsel 5G, manfaat AI tidak terlihat sebagai fitur terpisah. Dampaknya dapat dirasakan melalui koneksi yang lebih stabil dan penanganan gangguan yang lebih cepat.

Telkomsel juga mengembangkan pendekatan AI-native RAN untuk membuat jaringan 5G lebih adaptif. Pendekatan ini mengintegrasikan kemampuan AI pada jaringan akses radio. AI-native RAN menjadi bagian dari evaluasi Telkomsel dan ZTE untuk layanan 5G. Tujuannya adalah mengelola jaringan berdasarkan kondisi serta pengalaman pengguna.

Pertanyaan umum tentang AI pada jaringan 5G Telkomsel

AI digunakan Telkomsel untuk mengoptimalkan jaringan, memprediksi gangguan, dan menjaga kualitas pengalaman pelanggan secara lebih adaptif.

AI tidak secara langsung meningkatkan kecepatan maksimum 5G. Teknologi ini membantu kapasitas dan sumber daya jaringan digunakan secara lebih efisien. Autonomous Network merupakan pendekatan pengelolaan jaringan dengan dukungan AI.

Sistem tersebut memungkinkan pemantauan, prediksi, dan bantuan penanganan gangguan secara lebih otomatis. AI-native RAN adalah pendekatan jaringan akses radio yang mengintegrasikan kemampuan AI. Sistem ini membantu jaringan menyesuaikan pengelolaan berdasarkan kondisi dan pengalaman pelanggan.

Manfaat AI bagi pengguna Telkomsel 5G mencakup jaringan lebih andal, penanganan gangguan lebih cepat, dan kemampuan menyesuaikan sumber daya ketika trafik berubah.