Telkom University Kembangkan Edunusa untuk Sekolah di Daerah 3T

Hambatan jaringan internet dan terbatasnya tenaga pendidik di daerah tertinggal, terdepan, dan terluar (3T) menjadi sasaran pengembangan teknologi pendidikan oleh Telkom University bersama AirNav Indonesia. Mereka menghadirkan Edunusa, kecerdasan buatan yang memungkinkan siswa sekolah dasar belajar tanpa koneksi internet, dilansir dari Detikcom.

Berbeda dari kebanyakan perangkat pembelajaran berbasis model bahasa besar atau Large Language Model (LLM), Edunusa dirancang agar dapat beroperasi melalui server lokal. Pendekatan ini memungkinkan materi pembelajaran digunakan langsung di sekolah-sekolah yang berada di wilayah dengan akses internet terbatas.

Penggunaan server yang ditempatkan di lokasi sasaran menjadi salah satu solusi atas mahalnya penyelenggaraan program pendidikan di kawasan terpencil. Selama ini, kegiatan pengabdian masyarakat yang mengharuskan dosen mendatangi pulau terluar atau kawasan pesisir menghadapi biaya logistik yang tinggi.

Direktur Center of Excellence Artificial Intelligence, Machine Learning and Optimization (CoE AIMLO) Telkom University, Prof Dr Agus Pratondo, menjelaskan bahwa sistem penyimpanan pengetahuan secara lokal dapat mengurangi ketergantungan pada kunjungan tenaga pengajar untuk memperbarui materi.

Dalam keterangannya pada Summit on Advancement in Technology, Research, Industry and Academia (SATRIA) 2026 di Grand Orchads, Jakarta Pusat, Kamis (8/10/2026), Agus menjelaskan mekanisme pembaruan materi tersebut.

"Pengabdian masyarakat itu high cost di ongkos. Dosen datang seminggu-dua minggu, pulang, lalu pembaruan materi jadi sulit. Sekarang, knowledge itu kita simpan dalam server lokal.

Kami update materi di pusat saat ada internet, lalu dikirim ke daerah terpencil. Dengan begitu, ratusan guru dan murid di pelosok bisa belajar dengan standar yang sama secara permanen dan jauh lebih murah," terang Agus.

Melalui mekanisme ini, materi diperbarui di pusat ketika tersedia koneksi internet, kemudian didistribusikan ke wilayah tujuan. Dengan demikian, pembelajaran dapat tetap berlangsung di sekolah tanpa harus mengandalkan akses internet secara terus-menerus.

Selain membantu mengatasi persoalan konektivitas, server lokal juga berfungsi menjaga keamanan data siswa. Sistem tersebut ditujukan untuk mengurangi paparan terhadap konten negatif yang dapat ditemukan di internet terbuka.

Metode Sokratis Mendorong Siswa Berpikir Kritis

Edunusa tidak hanya dirancang untuk mempermudah akses terhadap materi pendidikan, tetapi juga untuk membangun kemampuan berpikir siswa. Sistem ini menerapkan metode sokratis, yakni pendekatan pembelajaran melalui dialog yang membantu peserta didik memahami konsep secara bertahap.

Alih-alih langsung menyelesaikan tugas sekolah, AI mengarahkan siswa untuk menalar persoalan dan menemukan dasar pemahamannya. Pendekatan ini menjadi pembeda dari penggunaan AI yang kerap dimanfaatkan untuk menghasilkan jawaban tugas secara instan.

Agus menjelaskan bahwa sistem tersebut sengaja dirancang agar siswa terlibat aktif selama proses pembelajaran, bukan sekadar menyalin hasil yang diberikan teknologi.

"Mahasiswa atau siswa sekarang kalau pakai AI seringkali tugasnya langsung jadi. Nah, sistem ini kami dorong agar ketika siswa bertanya, AI tidak memberi jawaban instan. Siswa diajak berpikir secara bertahap (step by step) lewat dialog interaktif hingga mereka memahami konsep dasarnya, misalnya dalam pelajaran matematika," jelas Agus.

Melalui interaksi tersebut, siswa diarahkan untuk memahami alasan di balik suatu jawaban. Matematika menjadi salah satu contoh mata pelajaran yang dapat menggunakan pendekatan ini untuk membangun pemahaman konsep.

Tiga Inovasi AI Diperkenalkan kepada Publik

Selain Edunusa yang menyasar pendidikan di wilayah 3T, Telkom University memperkenalkan dua inovasi lain. Keduanya adalah Mediciana, model bahasa besar untuk mahasiswa kedokteran, serta SafeMe (Safe AI Maturity Level Assessment), kerangka kerja untuk menilai kesiapan dan etika penerapan AI di berbagai institusi.

Ketiga produk tersebut mencakup kebutuhan yang berbeda, mulai dari pembelajaran siswa sekolah dasar di daerah terpencil hingga pendidikan kedokteran dan evaluasi kesiapan institusi dalam menerapkan kecerdasan buatan.

Direktur Teknik AirNav Indonesia, Zainal Arifin Harahap, menekankan bahwa pengembangan teknologi harus didasarkan pada kebutuhan nyata. Dalam sektor penerbangan, AI ditempatkan sebagai pendukung efisiensi dan keselamatan, bukan sebagai pengganti manusia.

"Kami tidak ingin teknologi dikembangkan hanya karena teknologinya ada. Yang paling penting adalah apakah ini memang dibutuhkan dan membantu pekerjaan kita," tegas Zainal.

Pemerintah Menilai Inovasi AI Dapat Mendukung Pendidikan

Dirjen Risbang Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek), Muhammad Fauzan Adziman, menilai pengembangan ketiga produk tersebut sejalan dengan upaya pemerintah memperluas partisipasi pendidikan, khususnya di daerah 3T.

Ia menyoroti pentingnya keterlibatan berbagai pihak dalam menjawab tantangan pemerataan akses pendidikan di wilayah yang masih menghadapi keterbatasan layanan.

"Terkait tiga produk tadi yang dikembangkan ya, salah satu yang menjadi sebetulnya ini PR besar yang sedang kita bangun di tingkat nasional, bagaimana partisipasi pendidikan ini meningkat, terutama di daerah 3T," katanya.

Fauzan juga menyinggung dua sisi perkembangan kecerdasan buatan. Menurutnya, teknologi ini menimbulkan kekhawatiran terkait perubahan pekerjaan, tetapi sekaligus berpotensi menekan biaya di berbagai sektor industri.

"Jadi kita tahu AI ini ada dua mata pisau sebetulnya. Jadi di satu sisi kita khawatir nih pekerjaan kita berganti dan lain sebagainya. Tapi di satu sisi yang lain, AI ini sebetulnya ada kecenderungan dia menurunkan harga di berbagai lini industri," sambungnya.

Dalam bidang pendidikan, Kemdiktisaintek menyatakan kesediaan untuk membantu perguruan tinggi mengembangkan inovasi sejenis melalui dukungan pendanaan apabila teknologi tersebut berkaitan dengan peningkatan kualitas pendidikan.