Perawatan Prediktif Membantu Perusahaan Menekan Biaya Armada

Pengelolaan kendaraan niaga membutuhkan strategi perawatan yang tepat agar operasional perusahaan tidak terganggu akibat kerusakan mendadak. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah perawatan prediktif dengan memanfaatkan data kendaraan untuk mengenali potensi gangguan lebih awal, sebagaimana dilansir dari Detik Oto.

Melalui teknologi telematika seperti Geotab, perusahaan dapat memperoleh informasi mengenai kondisi kendaraan secara lebih terperinci. Data tersebut membantu pengelola menentukan kebutuhan servis, mengatur jadwal perbaikan, serta mengurangi risiko kendaraan berhenti beroperasi.

Mengenal Tiga Pendekatan Perawatan Kendaraan

Dalam pengelolaan armada, terdapat tiga metode pemeliharaan yang memiliki mekanisme berbeda, yaitu reaktif, preventif, dan prediktif. Pemilihan pendekatan berpengaruh terhadap pengeluaran perawatan serta kesiapan kendaraan menjalankan tugas operasional. Perawatan reaktif merupakan metode yang baru dilakukan ketika kerusakan muncul.

Akibatnya, kendaraan berpotensi mengalami downtime, membutuhkan biaya perbaikan lebih besar, dan menimbulkan risiko keselamatan apabila gangguan terjadi saat kendaraan digunakan. Berbeda dengan metode tersebut, perawatan preventif mengandalkan jadwal servis yang ditentukan berdasarkan waktu maupun jarak pemakaian. Kendati membantu menjaga kondisi kendaraan, pendekatan ini tidak selalu mempertimbangkan keadaan aktual setiap komponen.

Kondisi tersebut memungkinkan perusahaan melakukan penggantian atau pemeriksaan yang sebenarnya belum diperlukan. Artinya, jadwal servis tetap dapat menghasilkan pengeluaran yang kurang efisien apabila tidak disesuaikan dengan kebutuhan kendaraan.

Adapun perawatan prediktif menggunakan analisis data untuk memperkirakan kemungkinan kerusakan sebelum masalah benar-benar terjadi. Informasi dari telematika dan pola berkendara dianalisis untuk menemukan penyimpangan dari kondisi normal. Ketika ditemukan indikasi gangguan, sistem dapat mengirimkan peringatan secara real-time. Dalam sejumlah kasus, pemberitahuan bahkan bisa diterima beberapa minggu sebelum kerusakan terjadi sehingga teknisi memiliki waktu untuk menyiapkan penanganan.

Informasi tersebut kemudian dapat digunakan sebagai dasar penerbitan perintah kerja perawatan. Dengan demikian, perbaikan bisa dijadwalkan berdasarkan kondisi kendaraan, bukan hanya mengikuti interval servis yang sudah ditetapkan. Metode prediktif bukan berarti menghilangkan kebutuhan perawatan preventif. Keduanya justru dapat digunakan secara bersamaan untuk menjaga kondisi kendaraan sekaligus mengurangi potensi pengeluaran di luar jadwal pemeliharaan rutin.

Telematika Membantu Membaca Kondisi Kendaraan

Penggunaan data diagnostik menjadi bagian penting dalam penerapan perawatan prediktif. Geotab menyediakan integrasi On-Board Diagnostics (OBD) yang memungkinkan pengelola armada membaca fault code atau kode kesalahan kendaraan secara langsung. Selain informasi diagnostik, platform tersebut dilengkapi pengingat servis otomatis.

Sistem dapat menggunakan jarak tempuh, waktu pemakaian, maupun engine hours sebagai dasar pemberitahuan kebutuhan perawatan. Geotab juga menyediakan dasbor kesehatan kendaraan yang menampilkan informasi kondisi armada secara real-time. Melalui fasilitas ini, pengelola dapat mengenali gejala gangguan tanpa harus menunggu kerusakan terlihat secara fisik.

Masalah kecil yang teridentifikasi lebih awal dapat dimasukkan ke dalam jadwal penanganan. Perusahaan pun mempunyai kesempatan memilih waktu perbaikan yang tidak terlalu mengganggu kegiatan pengangkutan barang maupun pelayanan pelanggan.

Manfaat Ekonomi dari Perawatan Prediktif

Pengeluaran untuk memperbaiki kendaraan dapat meningkat apabila kerusakan dibiarkan berkembang. Salah satu contohnya adalah penggantian mesin akibat oli yang tidak diganti sesuai kebutuhan, dengan biaya yang bisa mencapai puluhan juta rupiah bergantung pada jenis kendaraan. Pemantauan kondisi dan pelaksanaan servis rutin dapat membantu menghindari pengeluaran tersebut.

Selain menjaga komponen kendaraan, pemeliharaan yang tepat juga berpengaruh terhadap efisiensi konsumsi bahan bakar. Menurut data fueleconomy.gov yang dikutip Geotab, tekanan ban yang berkurang dapat menurunkan efisiensi bahan bakar sebesar 2 persen untuk setiap penurunan 10 PSI. Karena itu, pemantauan kondisi ban menjadi salah satu aspek yang perlu diperhatikan dalam pengelolaan armada.

Selain penghematan bahan bakar dan biaya perbaikan, penerapan metode prediktif memberikan sejumlah keuntungan operasional bagi perusahaan, antara lain:

• Memperpanjang usia kendaraan: Penanganan keausan sejak awal membantu mempertahankan masa operasional kendaraan komersial yang memiliki biaya pengadaan tinggi.
• Mengurangi kunjungan bengkel: Beberapa pekerjaan pemeliharaan, termasuk penggantian oli dan coolant flush, dapat digabungkan dalam satu kunjungan.
• Meningkatkan waktu operasional: Berkurangnya gangguan kendaraan memungkinkan armada lebih lama menjalankan aktivitas sehingga potensi pendapatan tetap terjaga.
• Menekan pelanggaran inspeksi: Gangguan pada rem, ban, dan mesin dapat diketahui sebelum kendaraan menjalani pemeriksaan di jalan raya.
• Menjaga keselamatan: Kendaraan dengan masalah pada sistem pengereman dapat ditarik dari jalan lebih awal sebelum terus digunakan dalam kondisi bermasalah.

Tantangan Penerapan Sistem Prediktif

Meskipun menawarkan efisiensi, penerapan perawatan prediktif membutuhkan persiapan teknologi dan sumber daya manusia. Perusahaan perlu memiliki infrastruktur pendukung, termasuk sistem manajemen armada yang terhubung dengan daftar periksa pemeliharaan kendaraan. Kesiapan pengemudi dan teknisi juga menjadi faktor penting. Keduanya perlu memahami cara menindaklanjuti pemberitahuan sistem agar informasi mengenai potensi kerusakan dapat segera diterjemahkan menjadi tindakan perawatan.

Perusahaan juga perlu menentukan jenis informasi yang paling berguna untuk kebutuhan operasional. Beberapa data yang dapat dijadikan perhatian meliputi konsumsi bahan bakar, riwayat atau jadwal pemeliharaan, serta informasi kepatuhan kendaraan. Penggunaan data yang tepat membantu pengelola armada menentukan prioritas penanganan. Dengan begitu, keputusan servis tidak hanya bergantung pada jadwal rutin, tetapi turut mempertimbangkan kondisi aktual kendaraan.

Untuk memperkirakan manfaat finansial penerapan sistem tersebut, Geotab menyediakan Kalkulator ROI Armada melalui situsnya. Menurut Geotab, pengurangan pengeluaran bahan bakar dan perbaikan dapat membantu memaksimalkan return on investment armada.