NUS Tekankan Kecocokan AI dan Bisnis untuk Lulusan

Penerapan kecerdasan buatan dalam dunia bisnis mendorong perguruan tinggi menyesuaikan pembelajaran agar lulusan memahami hubungan antara teknologi dan kebutuhan sektor usaha, dilansir dari Medcom.

NUS Business School menilai kemampuan teknis AI harus berjalan bersama pemahaman bisnis. Pendekatan ini diperlukan karena sejumlah perusahaan belum memperoleh hasil investasi teknologi sesuai harapan.

Masalah tersebut terjadi ketika perusahaan menerapkan teknologi tanpa memahami kecocokannya dengan persoalan bisnis yang ingin diselesaikan. Pemilihan solusi AI harus mempertimbangkan kebutuhan pasar.

Dalam pembelajaran di NUS Business School, mahasiswa diarahkan untuk membedakan kemampuan teknologi AI yang sebenarnya dengan penerapannya dalam praktik manajemen.

Dekan NUS Business School, Teo Shung Piaw, menjelaskan fokus utama kelas adalah membantu mahasiswa memahami teknologi sekaligus menentukan penerapan yang sesuai terhadap suatu masalah.

"Di dalam kelas, tugas penting kami adalah mengajarkan kepada mahasiswa kemampuan untuk memahami teknologi sekaligus menerapkan teknologi yang tepat pada masalah yang tepat. Inilah fokus utama di dalam kelas," kata Teo Shung Piaw.

Menurut Teo, kegiatan belajar tidak hanya membahas teori teknologi. Mahasiswa juga diberi kesempatan menguji berbagai teknologi dalam praktik untuk melihat penerapan yang memberikan hasil.

Ada tiga kemampuan utama yang perlu dimiliki mahasiswa. Pertama adalah literasi teknologi, yaitu memahami kemampuan dan batasan yang dimiliki AI.

Kemampuan kedua adalah menggunakan teknologi secara tepat. Mahasiswa perlu mengetahui cara memanfaatkan AI agar sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.

Kemampuan ketiga berkaitan dengan penerapan di dunia nyata. Teo menilai penggunaan teknologi dapat berbeda ketika diterapkan langsung dalam lingkungan pasar.

Salah satu contoh yang disampaikan Teo berkaitan dengan penggunaan AI dalam manajemen pendapatan. Teknologi tersebut dapat membantu perusahaan seperti maskapai dalam menentukan harga tiket berdasarkan pengolahan data.

AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan harga dengan memanfaatkan data dalam jumlah besar. Tujuannya adalah membantu perusahaan memperoleh pendapatan maksimal dari setiap transaksi.

Namun, keberhasilan teknologi secara teknis tidak selalu menjamin penerimaan pasar. Dalam contoh tersebut, masyarakat menolak penggunaan data pribadi untuk menentukan harga.

Teo menjelaskan terdapat pendekatan lain yang dapat digunakan perusahaan. Beberapa perusahaan memilih memakai jenis data berbeda untuk segmentasi dan penetapan harga tanpa menggunakan data demografi pelanggan.

Pendekatan tersebut kemudian dapat diterapkan karena dinilai lebih sesuai dengan penerimaan pasar. Hal ini menunjukkan pentingnya memahami konteks penggunaan teknologi.

"Saya menggunakan contoh ini untuk menegaskan bahwa kita perlu menggunakan teknologi yang tepat di tempat yang tepat, karena kita juga harus memahami apakah teknologi tersebut akan diterima oleh pasar," tutur Teo Shung Piaw.

NUS Business School menempatkan pemahaman teknologi, penggunaan yang benar, dan kesiapan penerapan di pasar sebagai bagian penting dalam pembentukan kompetensi mahasiswa.