NetApp Meluncurkan Novus untuk Percepat Infrastruktur AI Skala Besar

NetApp meluncurkan Novus, solusi penyimpanan data generasi berikutnya yang dirancang untuk penyedia infrastruktur kecerdasan buatan dan lingkungan GPU berskala masif. Informasi ini dilansir dari Medcom. Solusi tersebut dikembangkan untuk menjawab kebutuhan AI factory yang memerlukan pasokan data berkelanjutan.

Arsitektur Novus mendukung sistem file berskala zettabyte untuk menyuplai data ke jutaan GPU. Kebutuhan infrastruktur AI saat ini terus meningkat karena penyedia neocloud dan GPU-as-a-Service membangun fasilitas komputasi dalam skala ekstrem. Sistem penyimpanan tradisional dinilai tidak lagi memadai untuk kebutuhan tersebut.

Salah satu kendala utama dalam operasional AI factory adalah hambatan penyaluran data. Kondisi itu dapat membuat tingkat pemanfaatan GPU turun hingga di bawah 30 persen.

Penurunan pemanfaatan GPU berdampak pada pemborosan anggaran infrastruktur dan berkurangnya produktivitas komputasi AI. Novus dirancang untuk mengurangi hambatan tersebut melalui pendekatan arsitektur baru. NetApp menghadirkan pemisahan antara pengolahan metadata dan jalur data utama dalam arsitektur Novus. Pendekatan terdisagregasi ini memungkinkan peningkatan kapasitas, konkurensi, dan kinerja penyimpanan secara lebih fleksibel.

Seluruh kemampuan tersebut berjalan dalam satu namespace dengan dukungan protokol standar industri NFS. Sistem ini memungkinkan pengelolaan data skala besar tanpa bergantung pada pola penyimpanan konvensional. Rilis awal Novus menggabungkan perangkat lunak metadata Novus Data Director dengan infrastruktur Supermicro yang telah terkualifikasi. Integrasi tersebut dipadukan dengan layanan data NetApp ONTAP melalui sistem AFF A90.

Kombinasi teknologi itu menghasilkan throughput agregat melampaui 100 terabita per detik (TB/s). Selain itu, sistem tersebut mampu mendukung ratusan ribu GPU dengan tetap mempertahankan keandalan layanan data kelas enterprise. Chief Product Officer NetApp, Syam Nair, menjelaskan bahwa operasional AI factory dapat terganggu ketika penyediaan data tidak mampu mengikuti kecepatan pemrosesan.

Novus dikembangkan untuk mengatasi batasan skala tersebut. Menurut Syam Nair, solusi ini ditujukan untuk membuka potensi jutaan GPU pada Era AI melalui kemampuan penyediaan data yang lebih cepat dan stabil.

Arsitektur Novus juga memberikan kemampuan bagi pengguna untuk mengurangi bottleneck penyimpanan. Dengan begitu, pasokan data berkecepatan tinggi ke infrastruktur AI dapat dipertahankan.

Selain meningkatkan performa, Novus mendukung pengelolaan miliaran file dan pertumbuhan dataset AI berukuran besar dalam satu namespace. Sistem ini dirancang tanpa menciptakan silo penyimpanan atau kompleksitas operasional tambahan. Operator juga dapat melakukan penskalaan sumber daya secara lebih spesifik.

Pendekatan tersebut membantu menekan konsumsi daya, kebutuhan ruang, serta beban biaya infrastruktur. Vice President & Principal Analyst Moor Insights & Strategy, Mike Leone, menyatakan bahwa Novus mengatasi batasan skala cloud melalui kombinasi pengelolaan metadata terdisagregasi dan layanan data berperforma tinggi.

Hasil pengujian Omdia menunjukkan skalabilitas performa Novus yang mendekati linear. Chief Analyst Omdia, Tony Palmer, memproyeksikan arsitektur tersebut dapat diskalakan hingga tingkat zettascale dengan kapasitas efektif puluhan exabyte.

Dukungan terhadap pendekatan baru ini juga datang dari mitra teknologi seperti Cisco. Senior Vice President & General Manager Cisco Compute, Jeremy Foster, menyoroti pentingnya pengelolaan data dalam perkembangan teknologi AI. Menurut Jeremy Foster, pembeda utama dalam era AI bukan hanya kemampuan GPU, tetapi juga bagaimana data dikelola dan dimanfaatkan untuk mendukung proses komputasi.

Peluncuran Novus menunjukkan bahwa infrastruktur penyimpanan menjadi bagian penting dalam pengembangan AI factory berskala besar. Teknologi ini difokuskan untuk menjaga aliran data agar mampu mengikuti kebutuhan komputasi modern.