NVIDIA Terapkan DSX untuk Hemat Energi Pabrik AI di Eropa

Efisiensi penggunaan listrik dan air menjadi fokus pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan di Eropa. Dalam ajang GTC Berlin, NVIDIA mengumumkan adopsi DSX AI Factory Platform oleh mitra ekosistem di kawasan tersebut untuk membangun pabrik AI yang mampu mengurangi konsumsi listrik hingga 30 persen dan menekan penggunaan air pendingin hingga mendekati nol, berdasarkan informasi yang dilansir dari Medcom.

Platform ini mengintegrasikan komputasi, jaringan, penyimpanan, perangkat lunak, serta sistem kelistrikan dan pendinginan dalam satu arsitektur. Pendekatan tersebut ditujukan untuk mendukung kebutuhan komputasi perusahaan, pengembang, dan pemerintah tanpa meningkatkan konsumsi sumber daya secara proporsional.

Menurut NVIDIA, desain referensi DSX menggabungkan komputasi berpendingin cairan dengan sistem pendingin kering luar ruang berbasis loop tertutup. Sistem tersebut menyerap panas dari perangkat melalui cairan yang disirkulasikan kembali tanpa mengandalkan penguapan air ke udara.

Arsitektur Vera Rubin mendukung pendinginan cairan sepenuhnya dengan suhu pendingin hingga 45 derajat Celsius. Pada penerapan berskala 2 gigawatt, teknologi DSX diklaim dapat menghemat hingga 54 juta liter air setiap hari dibandingkan sistem konvensional, setara dengan kebutuhan harian 180.000 rumah tangga.

Selain penghematan air, NVIDIA mengembangkan DSX MaxLPS untuk mengoptimalkan pemanfaatan daya listrik di pusat data. Perangkat lunak ini menyesuaikan alokasi daya secara dinamis berdasarkan kapasitas listrik yang tersedia, sehingga operator dapat mengurangi konsumsi energi atau meningkatkan kapasitas pemrosesan tanpa menambah anggaran daya.

Pengujian di fasilitas Nscale di Islandia menggunakan empat rak NVIDIA GB300 NVL72 menunjukkan peningkatan throughput inferensi hingga 49 persen dan kapasitas GPU terkelola sebesar 37 persen. Hasil tersebut dicapai dengan anggaran daya yang sama, yakni 264 kilowatt.

Dalam pengujian terpisah, Lambda mencatat peningkatan throughput token kluster sebesar 24 persen pada sistem NVIDIA HGX B200. NVIDIA menyebut hasil tersebut sebagai bukti potensi optimalisasi kinerja komputasi melalui pengelolaan daya yang lebih dinamis.

Untuk menyesuaikan operasi pusat data dengan kondisi jaringan listrik, NVIDIA juga menghadirkan DSX Flex. Fitur ini memungkinkan operator mengatur konsumsi daya beban kerja berdasarkan kebutuhan penyedia listrik, harga energi, serta pelaksanaan program respons permintaan.

Dalam uji coba awal yang melibatkan Emerald AI, EPRI, Nebius, dan U.K. National Grid, penarikan daya kluster berhasil diturunkan hingga 40 persen ketika jaringan listrik disimulasikan mengalami tekanan. Menurut hasil pengujian tersebut, penyesuaian daya dapat dilakukan tanpa menghentikan beban kerja yang bersifat kritis.

NVIDIA turut memperluas perangkat lunak sumber terbuka DSX OS untuk mengotomatiskan pengelolaan siklus hidup infrastruktur, manajemen rak, dan pemeriksaan kesiapan kluster sebelum digunakan dalam produksi.

Perusahaan tersebut juga meluncurkan SimReady Central Library di Hugging Face untuk mempercepat pengembangan digital twin pabrik AI melalui DSX Sim. Teknologi digital twin memungkinkan representasi virtual infrastruktur digunakan dalam proses perancangan dan simulasi sebelum penerapan fisik.