Dosen Soroti Penggunaan AI dalam Pembelajaran dan Penilaian

Pemanfaatan kecerdasan buatan atau AI dalam pendidikan menawarkan efisiensi bagi pengajar, tetapi sekaligus memunculkan pertanyaan mengenai keaslian karya dan kualitas penilaian mahasiswa. Dilansir dari Detikcom, dua akademisi menyoroti manfaat teknologi tersebut serta risiko ketika proses pembelajaran terlalu bergantung pada mesin. Dr Sabar Nurrahman, MPd Si dari Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) membahas penggunaan AI untuk membantu pekerjaan pendidik dalam seminar bertajuk "AI untuk Guru Sibuk: Modul Ajar, PRP, dan Administrasi Selesai dalam Hitungan Menit".

Menurutnya, teknologi ini dapat memberikan ruang bagi guru untuk lebih berfokus pada kebutuhan peserta didik. Beban administrasi menjadi salah satu persoalan yang melatarbelakangi pemanfaatan AI. Guru perlu menyiapkan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), modul ajar, Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD), bahan ajar, hingga perangkat asesmen, di samping menjalankan kegiatan mengajar dan mengevaluasi hasil belajar.

Ketika pekerjaan administratif menyita banyak waktu, kesempatan untuk merancang pembelajaran sesuai kebutuhan setiap siswa dapat berkurang. Karena itu, AI dipandang sebagai alat bantu untuk mempercepat pekerjaan rutin, bukan sebagai pengganti tanggung jawab profesional pengajar.

Sabar memaparkan empat bidang yang dapat dibantu oleh teknologi kecerdasan buatan. Pemanfaatannya mencakup analisis hasil belajar, penyusunan perangkat pembelajaran, pengembangan penilaian, serta simulasi eksperimen secara virtual. Pertama, AI dapat digunakan untuk mengolah hasil ujian dan memetakan kemampuan peserta didik. Hasil analisis tersebut dapat membantu guru mengenali kelompok siswa dengan kecepatan belajar lambat, reguler, atau cepat, kemudian mempertimbangkan pendekatan pengajaran dan program remedial yang sesuai.

Kedua, teknologi ini bisa membantu merancang perangkat pembelajaran berdasarkan tujuan yang ingin dicapai. Prosesnya meliputi penyusunan Tujuan Pembelajaran (TP) dari Capaian Pembelajaran (CP), perumusan Kriteria Ketercapaian Tujuan Pembelajaran (KKTP), serta pembuatan skenario pembelajaran menggunakan model seperti Discovery Learning. Guru juga dapat memanfaatkan AI untuk menyusun LKPD secara terstruktur dan mengembangkan bahan ajar dalam format micro learning. Bentuk materi tersebut disebut relevan untuk mendukung kebutuhan peserta didik Gen-Z.

Ketiga, AI dapat mempercepat pembuatan instrumen soal dan rubrik penilaian. Sabar merekomendasikan Whiteground untuk membantu penyusunan studi kasus, sedangkan Google NotebookLM dapat dimanfaatkan untuk mengubah materi menjadi presentasi, peta pikiran, kuis, video, dan infografis. Keempat, teknologi digital dapat mendukung kegiatan eksperimen virtual. Salah satu contoh yang disebutkan ialah Phet Simulation, yang dapat digunakan untuk menjelaskan fenomena astronomi mengenai Bulan melalui visualisasi.

Ketergantungan pada AI memunculkan persoalan orisinalitas

Di luar manfaat praktis tersebut, penggunaan AI dalam pendidikan juga menimbulkan persoalan mengenai batas peran teknologi dan tanggung jawab akademisi. Dr Ignatius Haryanto Djoewanto, MHum, dosen program studi Digital Journalism Universitas Multimedia Nusantara (UMN), mengkritik kemungkinan penggunaan AI yang menggantikan hampir seluruh pekerjaan intelektual dosen.

Haryanto menyampaikan pandangannya ketika dimintai tanggapan tentang penggunaan AI dalam pendidikan. Ia menilai bahwa apabila penyusunan dokumen perkuliahan hingga soal ujian sepenuhnya diserahkan kepada mesin, keberadaan dosen perlu dipertanyakan. "...kalau sampai RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) dan soal ujian dibuatkan oleh AI, lebih baik kampus memecat dosen tersebut dan menggantinya dengan AI, karena fungsinya sudah tergantikan," kata Dr Ignatius Haryanto Djoewanto, MHum.

Meski demikian, Haryanto tidak mempermasalahkan penggunaan AI sebagai sarana berdiskusi atau alat pendukung pekerjaan. Hal yang menjadi perhatian ialah berkurangnya keterlibatan akademisi dalam kegiatan intelektual, termasuk menelusuri penelitian terdahulu dan membaca buku-buku utama sebagai landasan pemikiran.

"Kalau begitu, di mana letak keaslian atau orisinalitas ide yang mau disampaikan kalau semuanya sedikit-sedikit meminta bantuan AI?" imbuh Haryanto.

Sumber tidak valid dan pemahaman mahasiswa menjadi sorotan

Persoalan penggunaan AI tidak berhenti pada penyusunan tugas. Haryanto mengaku kerap menemukan mahasiswa yang menggunakan teknologi tersebut untuk mengerjakan pekerjaan akademik, tetapi hasilnya memuat sumber yang tidak valid atau bahasa yang sulit dipahami oleh penulisnya sendiri. Dalam sejumlah kasus yang ditemukannya, mahasiswa menggunakan kalimat dengan istilah canggih, tetapi tidak mampu menjelaskan maknanya ketika dimintai keterangan. Kondisi tersebut memperlihatkan persoalan ketika hasil yang terlihat meyakinkan tidak disertai pemahaman terhadap isi pekerjaan.

Situasi itu turut menimbulkan pertanyaan mengenai efektivitas proses evaluasi apabila penyusunan soal, pengerjaan jawaban, dan pemberian nilai sama-sama mengandalkan AI. Penggunaan beberapa perangkat berbeda dalam setiap tahap juga memperlihatkan bagaimana teknologi dapat masuk ke berbagai bagian kegiatan akademik. Dalam ilustrasi siklus penggunaan teknologi tersebut, ChatGPT dimanfaatkan untuk merumuskan soal ujian, Perplexity digunakan untuk menjawab soal, sedangkan Gemini berperan dalam pemberian nilai. Rangkaian ini menggambarkan tantangan dalam memastikan bahwa penilaian tetap mencerminkan kemampuan peserta didik.

Perbedaan pandangan kedua akademisi tersebut memperlihatkan dua sisi pemanfaatan AI dalam pendidikan. Teknologi dapat membantu mengurangi pekerjaan administratif dan memperkaya materi pembelajaran, tetapi penggunaannya tetap perlu mempertahankan peran manusia dalam memahami sumber, mengembangkan gagasan, dan menilai hasil belajar. Tanpa pemahaman yang memadai, kemudahan menghasilkan teks tidak otomatis menunjukkan penguasaan materi. Temuan yang disampaikan Haryanto mengenai sumber tidak valid dan penggunaan bahasa yang tidak dipahami mahasiswa menjadi salah satu persoalan utama dalam penggunaan AI untuk tugas akademik.