Baidu Luncurkan Apollo World untuk Percepat Pengembangan Robotaxi

Baidu memperkenalkan Apollo World, sistem simulasi untuk mempercepat pengembangan kendaraan otonom di tengah persaingan industri otomotif dan teknologi global. Peluncuran yang berlangsung pada Selasa (3/11/2026) ini menghadirkan teknologi simulasi yang mampu menghasilkan perjalanan virtual hingga 100.000 kilometer setiap hari, dilansir dari Internasional. Kapasitas tersebut setara dengan sekitar tiga tahun pengujian kendaraan otonom di jalan raya menggunakan pengemudi keselamatan.

Teknologi ini memungkinkan pengembang menguji sistem berkendara tanpa harus mengandalkan pengujian fisik secara terus-menerus. Baidu juga menjelaskan bahwa Apollo World mampu menghasilkan aliran data multimodal secara langsung, termasuk rekaman kamera dan informasi lidar. Data tersebut memungkinkan sistem kendaraan tanpa pengemudi memproses kondisi lingkungan serta menentukan navigasi di dalam simulasi.

Perusahaan telah menggunakan Apollo World untuk melatih armada robotaxi Apollo Go yang dipersiapkan beroperasi di pasar internasional. Layanan tersebut merupakan salah satu operator robotaxi terbesar di China dan bersaing dengan WeRide, Pony.ai, serta Momenta Global.

Persaingan industri kendaraan otonom China juga melibatkan produsen otomotif. XPeng, mitra Volkswagen di China, berencana memulai operasional robotaxi pada 2027. Sementara itu, Morgan Stanley memperkirakan jumlah armada robotaxi di China dapat mencapai 1 juta kendaraan pada 2035. Proyeksi tersebut mencerminkan besarnya potensi pengembangan layanan transportasi tanpa pengemudi di negara tersebut.

Di tengah peluang ekspansi, perusahaan robotaxi masih menghadapi persoalan tingginya biaya pengembangan teknologi. Sejumlah perusahaan menerapkan strategi aset ringan dengan menyediakan teknologi mengemudi otonom melalui kemitraan bersama produsen kendaraan, platform transportasi daring, dan operator armada lokal di luar negeri. Model bisnis tersebut memungkinkan perusahaan memperluas jangkauan operasional tanpa menanggung seluruh biaya kepemilikan dan pengelolaan kendaraan. Namun, pengembangan teknologi serta pelatihan model kecerdasan buatan tetap membutuhkan investasi besar.

Frank McCleary, pakar mobilitas otonom dan transportasi perkotaan dari konsultan manajemen Arthur D. Little, menjelaskan bahwa pengembangan kendaraan otonom tetap membutuhkan pembiayaan besar dari perusahaan. Menurut McCleary, biaya pengembangan model dan kendaraan masih menjadi tanggungan perusahaan.

Tantangan tersebut, kata dia, dihadapi seluruh pelaku industri yang mengembangkan teknologi kendaraan otonom. McCleary juga menilai kemampuan beradaptasi menjadi faktor penting dalam ekspansi ke negara baru. Teknologi harus mampu memahami karakteristik lingkungan berkendara di setiap wilayah sebelum diterapkan secara luas.

Perkembangan kecerdasan buatan turut mempercepat kemajuan teknologi mengemudi otonom. Kemampuan sistem dalam mempelajari kondisi lingkungan menjadi salah satu aspek penting dalam pengembangan kendaraan tanpa pengemudi.

Di luar China, Tesla juga mengembangkan teknologi kendaraan otonom menggunakan pendekatan jaringan saraf end-to-end. Perusahaan milik Elon Musk tersebut melatih sistem melalui rekaman video pengemudi manusia. Pengembangan teknologi tersebut berjalan seiring dengan rencana Tesla memperluas armada robotaxi Cybercab. Pendekatan berbasis rekaman video digunakan perusahaan untuk membangun kemampuan sistem dalam mengemudi secara mandiri.