Perusahaan Indonesia Genjot AI tetapi Abaikan Tata Kelola Data

Kesiapan infrastruktur dan keamanan data menjadi tantangan bagi perusahaan di Indonesia yang ingin memanfaatkan kecerdasan buatan atau AI. Survei Synology yang dilansir dari Medcom menunjukkan, meskipun kebutuhan terhadap teknologi ini semakin diakui, sebagian besar perusahaan belum memiliki aturan resmi untuk mengawasi penggunaannya. Temuan tersebut memperlihatkan adanya kesenjangan antara keinginan meningkatkan produktivitas melalui AI dan kemampuan perusahaan mengelola risiko penerapannya.

Sebanyak 94% perusahaan menganggap infrastruktur data yang siap mendukung AI penting untuk meningkatkan efisiensi serta produktivitas kerja. Dari jumlah tersebut, 50% responden menempatkan kesiapan infrastruktur data sebagai prioritas yang sangat krusial. Tidak ada responden yang menilai infrastruktur siap AI tidak penting bagi perusahaan mereka.

Salah satu alasan perusahaan tertarik menggunakan AI adalah tingginya waktu yang dihabiskan karyawan untuk pekerjaan manual, terutama aktivitas berulang yang berkaitan dengan dokumen. Berdasarkan hasil survei, 81% karyawan di Indonesia menghabiskan lebih dari dua jam setiap hari untuk pekerjaan tersebut.

Bahkan, 36% karyawan mengalokasikan lebih dari lima jam sehari untuk tugas manual terkait dokumen. Kondisi ini mendorong perusahaan melihat AI sebagai sarana untuk mengotomatisasi alur kerja sehingga waktu dan tenaga dapat digunakan secara lebih efisien. Meski peluang peningkatan produktivitas cukup besar, penerapan teknologi tersebut tidak terlepas dari sejumlah kendala. Kekhawatiran mengenai keamanan dan privasi data, tingginya biaya implementasi, serta keterbatasan keahlian internal menjadi hambatan yang perlu diperhatikan perusahaan.

Tata Kelola AI Masih Menjadi Kelemahan

Persoalan yang menonjol bukan hanya kesiapan teknologi, melainkan juga kemampuan perusahaan memantau aktivitas AI di lingkungan kerja. Survei Synology menemukan bahwa hanya satu dari sepuluh perusahaan yang merasa sepenuhnya yakin dapat menghasilkan catatan lengkap mengenai aktivitas penggunaan AI. Selain itu, lebih dari 80% perusahaan belum memberlakukan kontrol atau kebijakan resmi yang mengatur pemanfaatan AI oleh karyawan. Minimnya pengawasan tersebut membuat perusahaan berpotensi kehilangan kendali atas cara informasi bisnis digunakan ketika karyawan mengakses layanan AI.

Tanpa aturan dan pemantauan yang memadai, data sensitif perusahaan berisiko terkirim ke layanan AI pihak ketiga tanpa diketahui tim teknologi informasi atau IT. Situasi ini memperlihatkan pentingnya menyiapkan mekanisme pengamanan data bersamaan dengan pengembangan penggunaan AI. Clara Hsu, Country Manager Synology Indonesia, menyampaikan bahwa fokus perusahaan seharusnya tidak lagi berhenti pada keputusan untuk menggunakan AI.

Perhatian utama perlu diarahkan pada cara mengadopsi teknologi tersebut secara tepat, dengan perlindungan data yang memadai dan investasi yang sebanding dengan manfaatnya. "Jadi pertanyaan bukan lagi perlu AI apa enggak? Bukan, ya.

Tapi bagaimana caranya mengadopsi AI dengan baik dan tepat untuk melindungi data perusahaan, investasinya tidak berlebihan, dan manfaatnya lebih nyata untuk produktivitas perusahaan," ungkap Clara Hsu dalam acara Synology Annual Press Event 2026 di Jakarta, Selasa 13 Oktober 2026.

Strategi Penerapan AI Perlu Disesuaikan dengan Kebutuhan

Perusahaan perlu memastikan bahwa penggunaan AI berangkat dari kebutuhan bisnis yang jelas, bukan sekadar mengikuti dorongan untuk segera menerapkan teknologi baru. Kesiapan lingkungan data juga perlu menjadi bagian dari perencanaan agar penerapan AI tidak berjalan tanpa fondasi pengelolaan yang memadai.

Clara Hsu menekankan pentingnya pendekatan bertahap dalam proses adopsi tersebut. Perusahaan perlu mempertahankan kendali atas data sebelum meningkatkan investasi sesuai kebutuhan nyata dan tujuan operasional masing-masing. "Adopsi AI ini sebaiknya terarah, bukan terburu-buru.

Mulai dari kebutuhan bisnis yang jelas, pastikan kendali atas data tetap di tangan perusahaan baru tingkatkan investasi secara bertahap sesuai dengan kebutuhan nyata masing-masing perusahaan," ujar Clara. Synology menilai strategi AI yang efektif tidak harus dibangun melalui sistem yang rumit. Penerapan yang praktis dan mudah dikelola justru menjadi hal penting agar perusahaan dapat menyeimbangkan perlindungan data, pengendalian biaya, serta kemudahan penggunaan teknologi.

Dengan demikian, kesiapan mengadopsi AI tidak cukup diukur dari ketersediaan aplikasi atau besarnya investasi teknologi. Infrastruktur data, pengawasan aktivitas, kebijakan penggunaan, dan kemampuan mengelola risiko juga menjadi bagian dari upaya meningkatkan produktivitas perusahaan secara terarah.