NF Academy Ajarkan Pembersihan Data dengan Bantuan AI

Proses membersihkan dan menyiapkan data menjadi materi utama dalam pelatihan yang diselenggarakan NF Academy pada Selasa, 20 Oktober 2026 - Rabu, 21 Oktober 2026. Program ini memperkenalkan pemanfaatan kecerdasan buatan atau AI untuk membantu pekerjaan pengolahan data agar lebih efisien. Informasi kegiatan tersebut dilansir dari Detikcom.

Pelatihan Teknik Cepat Membersihkan dan Menyiapkan Data (Data Cleaning) featuring Penggunaan AI dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai tahapan pembersihan data, pemilihan perangkat yang sesuai, serta penerapan sejumlah teknik dalam menyiapkan data sebelum dianalisis. Peserta akan mempelajari penggunaan AI sebagai bantuan dalam proses merapikan data. Materi ini menjadi bagian dari pembelajaran praktik yang juga membahas fungsi berbagai tools untuk data cleaning serta cara menentukan perangkat yang sesuai dengan persoalan yang ditemukan.

Pemilihan tools menjadi salah satu materi penting karena peserta diperkenalkan pada cara menyesuaikan fungsi perangkat dengan kebutuhan pembersihan data. Dengan memahami kegunaan setiap tools, peserta dapat mempelajari pendekatan yang relevan untuk menangani berbagai kendala dalam pengolahan data.

Selain pengenalan perangkat, materi pelatihan mencakup penanganan duplikasi, missing value, outlier, dan transformasi data. Keempat topik tersebut menjadi bagian dari rangkaian pembelajaran yang berfokus pada persiapan data sebelum memasuki tahap analisis. Peserta juga akan mempelajari cara menyimpan hasil pengolahan sesuai ekstensi yang diinginkan. Materi ini melengkapi proses pembelajaran, mulai dari mengenali masalah pada data, melakukan pembersihan, hingga menyiapkan hasil agar tersimpan dalam format yang diperlukan.

Siapa yang Dapat Mengikuti Pelatihan Ini

Program NF Academy ditujukan kepada sejumlah kelompok dengan kebutuhan pengolahan data yang berbeda. Sasaran pesertanya meliputi karyawan dan profesional yang ingin meningkatkan efisiensi pekerjaan, mahasiswa yang hendak memperluas pengalaman, serta calon data analyst yang ingin mempelajari proses persiapan data. Pengguna AI yang ingin mengetahui penerapan teknologi tersebut dalam tahap pre-processing juga termasuk kelompok yang dapat mengikuti kegiatan ini. Materi disusun untuk memperkenalkan pemanfaatan AI dalam pekerjaan pembersihan data, sehingga peserta dapat mempelajari penggunaannya melalui praktik.

Pendekatan pelatihan mengutamakan latihan langsung dengan berbagai kasus. Peserta tidak dituntut memiliki kemampuan menulis formula secara mahir karena materi dirancang untuk meminimalkan penggunaan formula dalam proses pembelajaran. Karakteristik tersebut membuat pelatihan ini dapat diikuti oleh pemula maupun peserta yang ingin menambah pengalaman dalam pengolahan data. Fokusnya bukan hanya mengenali persoalan yang muncul, melainkan juga mempelajari penggunaan tools yang sesuai untuk menangani kebutuhan tersebut.

Hasil yang Diharapkan dan Jadwal Kegiatan

Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta diharapkan mampu mengenali berbagai masalah pada data sebelum analisis dilakukan. Pemahaman ini menjadi salah satu sasaran pembelajaran, bersama pengalaman praktik menggunakan beberapa aplikasi untuk mendukung proses pembersihan data.

Peserta juga diharapkan dapat menentukan tools yang relatif tepat berdasarkan jenis permasalahan yang dihadapi. Kemampuan memilih perangkat tersebut dipelajari melalui pengenalan fungsi tools dan latihan menangani berbagai kasus selama kegiatan berlangsung. Rangkaian pelatihan dijadwalkan berlangsung selama dua hari, yakni Selasa, 20 Oktober 2026 - Rabu, 21 Oktober 2026.

Selama kegiatan, peserta akan memperoleh materi mengenai penggunaan AI, penanganan duplikasi, missing value, outlier, transformasi, dan penyimpanan hasil pengolahan data. Dengan cakupan materi tersebut, pelatihan berfokus pada keterampilan dasar yang dibutuhkan untuk menyiapkan data sebelum analisis. Peserta dapat mempelajari tahapan kerja, mengenali kendala dalam data, serta memahami cara menggunakan perangkat yang relevan tanpa harus mahir menulis formula.