Microsoft Kembangkan AI Diagnosis Penyakit Lebih Akurat

Teknologi kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan Microsoft menunjukkan kemampuan mendiagnosis penyakit kompleks dengan akurasi lebih dari dua kali lipat dibandingkan dokter umum dalam pengujian. Menurut laporan Internasional yang dilansir dari Reuters, penelitian yang diterbitkan dalam jurnal Science pada Kamis (22/10/2026) itu menguji pendekatan diagnosis bertahap pada ratusan kasus medis yang sulit diidentifikasi. Studi tersebut melibatkan lebih dari 300 kasus medis yang sangat tidak biasa dan menantang untuk didiagnosis.

Hasil pengujian menunjukkan sistem AI Microsoft mengungguli dokter umum yang menggunakan buku referensi dan internet untuk menelusuri kasus-kasus tersebut. Model yang sama juga mencatat kinerja lebih baik daripada dokter dalam pengujian menggunakan skenario dari basis data besar pasien yang datang ke instalasi gawat darurat (IGD). Peneliti juga menemukan bahwa proses diagnosis menggunakan sistem tersebut membutuhkan biaya lebih rendah dibandingkan pemeriksaan oleh dokter manusia dalam pengujian.

Berbeda dari sistem medis berbasis AI yang memproses seluruh gejala, hasil laboratorium, dan pencitraan pasien sekaligus, teknologi Microsoft menjalankan pemeriksaan secara bertahap. Sistem menentukan informasi yang perlu digali, pemeriksaan fisik yang relevan, serta tes lanjutan berdasarkan hasil yang telah diperoleh.

Pendekatan ini menggunakan komponen bernama orchestrator untuk mengoordinasikan proses penalaran diagnostik. Komponen tersebut mengatur panel pakar klinis yang disimulasikan oleh AI guna membantu menganalisis kasus medis. Pada tahap awal, sistem mengidentifikasi informasi penting dari riwayat kesehatan dan pemeriksaan fisik pasien. Selanjutnya, AI memilih tes yang diperlukan, menilai hasilnya, lalu menentukan apakah pemeriksaan tambahan dibutuhkan sebelum memperbarui hipotesis diagnosis dan rencana pemeriksaan.

Dominic King, wakil presiden korporat unit kesehatan Microsoft AI, menilai hasil tes medis berbentuk pilihan ganda belum cukup untuk menggambarkan kemampuan AI dalam menangani pasien secara nyata. Kondisi pasien di layanan kesehatan memerlukan proses pemeriksaan yang berbeda dari soal dengan informasi yang telah tersusun. King menjelaskan bahwa pasien tidak selalu datang dengan informasi medis yang sudah terorganisasi. Karena itu, kemampuan sistem dalam menentukan langkah pemeriksaan menjadi bagian penting untuk menilai kegunaannya dalam praktik klinis.

Sementara itu, Harsha Nori, kepala AI di Microsoft AI Health, menyatakan bahwa evaluasi sistem tersebut tidak hanya mengukur ketepatan diagnosis. Penilaian juga mencakup kemampuan AI menentukan rangkaian pemeriksaan yang sesuai secara cermat. Meski hasil awal menunjukkan keunggulan dalam pengujian, teknologi tersebut masih memerlukan evaluasi lebih lanjut sebelum digunakan dalam pelayanan kesehatan sehari-hari.

Akurasi dalam simulasi belum dengan sendirinya membuktikan bahwa sistem mampu memberikan hasil serupa dalam praktik klinis. Microsoft bersama Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston akan melanjutkan penelitian dengan menguji kemampuan sistem untuk melakukan triase pasien di ruang tunggu IGD. Pengujian ini akan menilai penerapan teknologi dalam membantu tenaga medis menentukan prioritas penanganan pasien dalam situasi darurat.