Kecerdasan Buatan Bern University Lacak 44 Sistem Planet Mirip Bumi

Model kecerdasan buatan buatan ilmuwan Bern University dan National Centre of Competence in Research Planet di Swiss mengidentifikasi 44 sistem bintang yang berpotensi menyimpan planet mirip Bumi yang belum terdeteksi. Temuan ini dilansir dari Detik iNET berdasarkan studi yang dipublikasikan di jurnal Astronomy & Astrophysics. Sistem-sistem tersebut terpilih dari analisis terhadap 1.567 sistem planet yang diamati di sekitar bintang tipe G, K, dan M.

Setiap sistem dalam sampel uji tersebut memiliki minimal satu planet terdeteksi yang massa ukurannya telah diketahui oleh peneliti. Pengembangan algoritma pembelajaran mesin ini dilakukan oleh Jeanne Davoult bersama Romain Eltschinger dan Yann Alibert. Pengembangan tersebut memanfaatkan Model Bern tentang Pembentukan dan Evolusi Planet guna menghasilkan puluhan ribu sistem planet sintetis.

Simulasi komputer tersebut mengikuti pertumbuhan, migrasi, dan interaksi gravitasi embrio planet selama 20 juta tahun dalam cakram gas. Tahap berikutnya melacak proses pendinginan, pelepasan atmosfer, hingga migrasi pasang surut selama 10 miliar tahun.

Dalam pengujian populasi buatan, model kecerdasan buatan tersebut mencatatkan skor akurasi mencapai 99 persen. Awalnya terdapat 51 sistem yang mendapatkan suara positif di atas 90 persen dari pohon keputusan algoritma, sebelum tujuh sistem bintang biner akhirnya dievaluasi ulang. Hasil penilaian stabilitas awal menunjukkan tersedianya ruang orbit yang sesuai di 42 dari 44 sistem target atau setara 95,5 persen. Dua sistem yang menjadi pengecualian dalam analisis ruang orbit tersebut adalah HIP 41378 dan GJ 273.

Peneliti menekankan bahwa prediksi keberadaan planet di sekitar bintang asli masih memerlukan konfirmasi pengamatan secara langsung. Selain itu, populasi sintetis dari Model Bern tercatat menghasilkan lebih banyak planet pada jarak yang lebih dekat ke bintang dibandingkan hasil pengamatan riil.