Indosat Intelligence Suite Optimalkan Biaya Penggunaan AI Bisnis

Pengendalian biaya menjadi salah satu fokus pengembangan layanan kecerdasan buatan (AI) untuk kebutuhan bisnis. Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) bersama perusahaan keamanan F5 memperkenalkan pendekatan pengelolaan penggunaan AI melalui Indosat Intelligence Suite, yang dirancang untuk memilih model sesuai kebutuhan dan anggaran perusahaan dalam acara di Singapura, Jumat (9/10/2026), dilansir dari Detik iNET.

Menurut President Director & Chief Executive Officer Indosat Ooredoo Hutchison, Vikram Sinha, penggunaan token yang tidak efisien dapat meningkatkan pengeluaran perusahaan. Token menjadi satuan penghitungan pemrosesan masukan dan keluaran model AI, sehingga pemilihan model dan pengendalian penggunaannya memengaruhi biaya layanan.

Dalam media roundtable di JW Marriott, Singapura, Vikram menyoroti risiko penggunaan token yang melampaui kebutuhan untuk menyelesaikan suatu tugas.

"Token adalah mata uang. Jika sesuatu dapat dilakukan dalam 100 token, tetapi Anda menghabiskan 1.000 token, maka Anda takut. Ada kebocoran.

Biaya naik. Dan kemudian Anda menyalahkan AI," ujar Vikram Sinha, President Director & Chief Executive Officer Indosat Ooredoo Hutchison.

Perbedaan kemampuan dan mekanisme penghitungan biaya antarmodel membuat perusahaan perlu menyesuaikan pilihan teknologi dengan kompleksitas pekerjaan. Penggunaan model berkemampuan tinggi untuk tugas sederhana berpotensi menimbulkan pengeluaran yang sebenarnya tidak diperlukan.

Indosat Intelligence Suite menyediakan lebih dari 300 model AI. Platform tersebut dilengkapi lapisan orkestrasi yang menentukan model berdasarkan perintah pengguna, hasil yang diharapkan, serta paket layanan yang digunakan.

Vishal Gupta, Chief TechCo Transformation and Procurement Indosat, menjelaskan bahwa mekanisme tersebut memungkinkan platform memilih model terbuka maupun tertutup sesuai kebutuhan pengguna.

"Jika prompt-nya katakanlah buatkan gambar, maka tergantung pada pengguna, paket apa yang mereka beli, kami dapat memutuskan apakah mereka ingin menggunakan model sumber tertutup atau model sumber terbuka. Lapisan orkestrasi yang kami bangun memutuskan, berdasarkan prompt dan output yang diharapkan, model apa yang harus digunakan. Ini adalah kecerdasan yang kami bangun di platform ini," jelas Vishal Gupta, Chief TechCo Transformation and Procurement Indosat.

Pendekatan itu menempatkan hasil pekerjaan, efisiensi biaya, dan keamanan sebagai pertimbangan utama dalam penggunaan AI. Vikram menegaskan bahwa pengguna tidak semata-mata membutuhkan jenis model tertentu, melainkan hasil yang sesuai kebutuhan bisnis.

"Apa yang mereka inginkan adalah bukan soal model tertutup atau terbuka. Mereka menginginkan hasil yang bisa diperoleh dengan biaya serendah mungkin dan dengan cara yang aman," ujar Vikram Sinha.

Selain pemilihan model, platform ini mengandalkan pemantauan dan transparansi untuk membantu perusahaan mengevaluasi biaya, kinerja, serta konsumsi token. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan ketika kebutuhan bisnis berubah.

Chad Wallen, Global Chief Revenue Officer F5, menyebut kemampuan observabilitas dan transparansi sebagai bagian penting dari pengelolaan AI, terutama karena model yang tersedia terus mengalami perubahan.

"Salah satu kemampuan utama platform ini adalah observability dan transparansi. Ketika mengejar suatu hasil, Anda seharusnya tidak perlu terlalu memikirkan model apa yang digunakan. Lagi pula, model-model AI akan terus berubah. Bahkan, perubahannya bisa terjadi setiap minggu," ujar Chad Wallen, Global Chief Revenue Officer F5.

Menurut Chad, transparansi membantu pengguna memahami kebutuhan bisnis, pengeluaran, kinerja, dan pemakaian token tanpa harus bergantung pada satu model tertentu. Pendekatan ini membuat platform dapat digunakan dengan beragam model AI.

"Dengan transparansi atas seluruh aspek tersebut, Anda dapat mengambil keputusan untuk mendapatkan hasil yang tepat. Dan semua itu tidak bergantung pada satu model tertentu. Platform ini bersifat model agnostic atau tidak terikat pada model tertentu," pungkas Chad Wallen.