Google Uji Coba Chip TPU di Luar Angkasa

Google meluncurkan prototipe satelit komputasi orbital dari California menggunakan roket SpaceX pada 1 Oktober 2026. Langkah ini dilakukan untuk menguji kemampuan chip Tensor Processing Unit (TPU) beroperasi di luar angkasa, sebagaimana dilansir dari Detik iNET.

Satelit buatan Planet Labs tersebut menjadi langkah awal ambisi Google dalam membangun klaster komputasi skala besar di orbit antariksa. Pengujian awal difokuskan pada kemampuan sistem dalam menyediakan daya satu kilowatt secara kontinu serta menjaga suhu chip agar tetap dingin.

Google membatasi durasi komputasi TPU selama 15 menit pada tahap awal guna mencegah kelebihan beban pada sistem daya dan pendingin.

"Kami telah melakukan pengujian di darat, tetapi anda tahu, tidak ada pengujian yang benar-benar sebaik yang asli," ujar Travis Beals, Eksekutif Google yang mengelola Project Suncatcher.

Pengembangan ini ditargetkan menuju pembentukan jaringan 81 satelit komputasi yang terbang dalam formasi dekat secara paralel. Pada tahun depan, dua satelit tambahan bakal diluncurkan untuk menguji komputasi simultan dan komunikasi antarsatelit berbasis teknologi laser.

"Bandwidth dan latensi antar TPU sangat, sangat penting saat Anda mencoba menjalankan beban kerja multi-rak. Kami berusaha melihat ke depan, tidak hanya beban kerja yang ada saat ini, tetapi juga di mana posisi mereka dalam lima tahun ke depan," kata Beals.

Proyek ini masih menghadapi kendala besar pada kapasitas peluncuran dan efisiensi biaya angkut logistik. Google memperkirakan butuh sekitar 1.800 kali peluncuran roket Starship milik SpaceX selama sepuluh tahun untuk mengangkut 370.000 ton muatan agar biaya dapat ditekan hingga 200 dolar AS per kilogram pada 2035.

Selain masalah infrastruktur peluncuran, lingkungan luar angkasa yang tinggi radiasi juga memicu risiko kesalahan sirkuit logika pada chip. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesalahan masih aman untuk proses inferensi AI berdurasi lima tahun, meski tantangan lebih berat tetap ada pada pemrosesan pelatihan AI berskala besar.