AMD Perkenalkan Ross untuk Otomatisasi Pengembangan Embedded

AMD memperkenalkan Ross, asisten kecerdasan buatan agentik untuk mengotomatisasi pengembangan sistem tertanam secara global. Inovasi ini mencakup arsitektur, desain PCB, perangkat lunak, optimasi perangkat keras, dan penyebaran sistem, dilansir dari Medcom.

Menurut Medcom, Ross dirancang untuk menghubungkan alur kerja berulang dengan pengetahuan terstruktur melalui interaksi bahasa alami. Platform ini ditujukan untuk memangkas waktu pengembangan sistem embedded yang semakin kompleks.

AMD menyebut kompleksitas pengembangan modern melibatkan integrasi desain silikon, sistem FPGA, prosesor x86, platform edge AI, serta perangkat lunak. Ross menyatukan alat pengembangan Embedded, basis pengetahuan tervalidasi, dan metodologi ahli.

Salil Raje, Senior Vice President dan General Manager AMD Embedded, menjelaskan bahwa Ross menggunakan kemampuan agentic AI untuk membantu pengembang mempercepat proses dari rencana desain hingga tahap penyebaran produk.

Ross dibangun dengan empat komponen utama untuk lingkungan embedded. Komponen tersebut meliputi Model Context Protocol MCP Server, Knowledge Base, Agent Skills, dan Design Examples yang mendukung berbagai kebutuhan pengembangan.

Menurut AMD, MCP Server memakai standar terbuka untuk menghubungkan agen AI dengan alat pengembangan Embedded. Sementara itu, Knowledge Base berisi panduan pengguna, catatan aplikasi, serta dokumen teknis tervalidasi yang dapat diakses daring maupun luring.

AMD menjelaskan Agent Skills berisi metodologi dan praktik terbaik dari para ahli untuk proses optimasi waktu atau restrukturisasi C++ pada Vitis HLS. Design Examples menyediakan contoh rancangan siap pakai untuk penerapan kemampuan agen pada aplikasi nyata.

Platform Ross bersifat client-agnostic sehingga tim pengembang tetap dapat menggunakan model bahasa besar LLM, lingkungan pengembangan terpadu seperti VS Code atau Cursor, serta antarmuka baris perintah pilihan mereka.

AMD menyebut Ross memungkinkan pengembang melakukan pembagian perangkat keras dan perangkat lunak, memperkirakan konsumsi daya, mendeteksi kesalahan timing, serta mengoptimalkan algoritma pembelajaran mesin pada platform edge AI.

Geetha Govindaraj, Associate Director di iWave Global, menyampaikan bahwa Ross membantu proses pelacakan dan penyelesaian kendala selama tahap bring-up serta pembenahan masalah. AMD menyatakan platform ini telah tersedia secara global melalui situs resmi.