Microsoft Uji AI Diagnosis yang Ungguli Akurasi Dokter

Sistem kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan Microsoft mencatatkan tingkat akurasi diagnosis penyakit hingga 83% dalam pengujian kasus medis. Berdasarkan laporan yang dilansir dari Detik iNET, kemampuan tersebut melampaui hasil yang diperoleh dokter manusia dalam sejumlah skenario pengujian. Teknologi bernama Diagnostic Orchestrator ini dirancang untuk membantu menganalisis kondisi pasien melalui serangkaian proses penalaran yang menyerupai kerja tim dokter spesialis.

Penelitian mengenai sistem tersebut telah dipublikasikan dalam jurnal ilmiah Science dan menjadi bagian dari upaya Microsoft mengembangkan kecerdasan buatan medis tingkat tinggi. Diagnostic Orchestrator menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5 dari OpenAI. Berbeda dari chatbot yang memberikan jawaban secara langsung, sistem ini menerapkan pendekatan multi-agen untuk mengevaluasi informasi medis melalui beberapa tahapan analisis.

Pendekatan tersebut memungkinkan sistem menelaah riwayat kesehatan dan gejala klinis pasien, menentukan pemeriksaan yang diperlukan, serta mempertimbangkan berbagai kemungkinan penyakit sebelum menghasilkan diagnosis.

Dalam prosesnya, AI dapat menilai kebutuhan pemeriksaan laboratorium maupun pemindaian berdasarkan informasi klinis yang tersedia. Rangkaian analisis ini dirancang menyerupai diskusi panel dokter spesialis ketika menghadapi kasus yang membutuhkan pertimbangan medis mendalam. Untuk mengukur kemampuannya, Microsoft mengembangkan tolok ukur pengujian bernama SDBench. Pengujian tersebut memanfaatkan ratusan laporan kasus medis nyata sebagai dasar evaluasi terhadap kinerja sistem dalam menentukan diagnosis.

Hasil pengujian menunjukkan akurasi diagnosis tinggi

Salah satu pengujian menggunakan kasus yang diterbitkan dalam The New England Journal of Medicine (NEJM). Dalam evaluasi tersebut, Diagnostic Orchestrator mencapai akurasi diagnosis sebesar 83%. Sebagai pembanding, dokter umum memperoleh akurasi 36% ketika diperbolehkan menggunakan buku rujukan. Tanpa bantuan referensi tersebut, tingkat akurasi yang tercatat berada pada angka 22%.

Hasil lain diperoleh melalui pengujian terhadap data pasien unit gawat darurat (UGD) dari Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston. Pada kelompok kasus ini, sistem AI Microsoft mencatatkan akurasi 80%, sedangkan rata-rata dokter manusia mencapai 47%. Angka tersebut menunjukkan bahwa Diagnostic Orchestrator memiliki potensi untuk mendukung proses analisis kasus medis yang kompleks.

Namun, hasil pengujian pada kumpulan data kasus tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa sistem akan menghasilkan kinerja serupa dalam seluruh situasi pelayanan kesehatan nyata. Selain ketepatan diagnosis, sistem ini juga dilaporkan mampu menyusun langkah penanganan dengan perkiraan biaya pemeriksaan laboratorium yang lebih efisien dibandingkan estimasi dokter manusia. Kemampuan tersebut menjadi bagian lain yang dinilai dalam evaluasi teknologi ini.

Microsoft bersiap menguji AI di lingkungan rumah sakit

CEO Microsoft AI, Mustafa Suleyman, menilai pencapaian tersebut sebagai perkembangan penting bagi integrasi kecerdasan buatan dalam pelayanan kesehatan. Ia menyampaikan pandangannya mengenai kemajuan teknologi tersebut dalam pernyataan yang dikutip oleh Detik iNET dari The Verge pada Senin (26/10/2026).

"Masa itu akhirnya tiba. Ini adalah tonggak sejarah besar dalam perjalanan panjang integrasi AI di dunia medis," ujar Suleyman. Meski hasil awalnya menjanjikan, Microsoft mengakui bahwa evaluasi menggunakan data historis berbeda dari penerapan langsung dalam praktik klinis.

Kondisi pasien dan dinamika pelayanan rumah sakit menjadi bagian yang perlu diperhatikan ketika kemampuan sistem diuji di lapangan. Head of Health AI Microsoft, Dr. Dominic King, mengonfirmasi bahwa perusahaan berencana menguji Diagnostic Orchestrator secara langsung di Beth Israel Deaconess Medical Center dalam beberapa bulan ke depan.

Pengujian tersebut akan membawa evaluasi sistem ke lingkungan klinis rumah sakit.

AI diarahkan untuk mendukung tenaga medis

Microsoft tidak memosisikan teknologi ini sebagai pengganti dokter. Menurut Mustafa Suleyman, pemanfaatan kecerdasan buatan ditujukan untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dengan mengambil alih sebagian pekerjaan analisis yang rumit dan menyita waktu.

Dengan dukungan AI dalam pengolahan informasi medis, dokter diharapkan dapat mengalokasikan lebih banyak waktu untuk berinteraksi dan merawat pasien secara langsung. Meski demikian, kemampuan Diagnostic Orchestrator masih perlu dievaluasi melalui pengujian klinis untuk mengetahui kinerjanya dalam kondisi pelayanan kesehatan sesungguhnya.