Hambatan Data Menghambat Skala AI Perusahaan Indonesia

Sebanyak 82 persen pemimpin teknologi informasi di Indonesia menghadapi setidaknya tiga tantangan data saat meningkatkan skala kecerdasan buatan dari uji coba ke operasional harian. Temuan ini terungkap dalam Data Streaming Report Confluent yang dirilis pada Juli 2026, sebagaimana dilansir dari Detik iNET.

Persoalan utama yang dihadapi organisasi adalah silo data yang dikeluhkan oleh 83 persen pimpinan TI. Kondisi ini membuat data perusahaan terfragmentasi di berbagai aplikasi terpisah, sehingga sistem AI tidak mendapatkan informasi terbaru secara konsisten.

Selain masalah terkotak-kotaknya data, sebanyak 80 persen responden menyoroti keterbatasan keahlian AI. Kendala infrastruktur pemrosesan data real-time juga dirasakan oleh 79 persen organisasi, sementara 77 persen lainnya mengalami ketidakjelasan kualitas dan asal-usul data.

Masalah sumber data yang tidak konsisten turut menjadi kelemahan bagi 76 persen perusahaan. Secara keseluruhan, enam dari sepuluh organisasi di Indonesia menghadapi minimal lima tantangan data secara bersamaan ketika mengadopsi AI.

Senior Vice President dan General Manager APAC Confluent Greg Taylor menjelaskan bahwa dampak buruk data berkualitas rendah kini semakin besar saat terhubung ke sistem AI.

Meski bukan masalah baru, dampaknya kini telah berubah secara signifikan. Dataset yang usang atau sumber data yang tidak konsisten dahulu mungkin hanya berujung pada laporan yang terlambat atau dasbor yang diperdebatkan. Kini, masalah yang sama dapat memengaruhi setiap rekomendasi, prediksi, atau keputusan otomatis yang dibuat sistem AI, kata Greg Taylor, Senior Vice President dan General Manager APAC Confluent.

Pengelolaan data yang lambat turut menyebabkan banyak proyek AI hanya berhasil pada tahap uji coba pilot namun gagal saat diterapkan dalam skala bisnis harian.

Guna mengatasi persoalan ini, Confluent merekomendasikan tiga langkah strategis: membangun fondasi data real-time secara berkelanjutan, mengelola tata kelola data saat sedang berpindah, serta melakukan validasi kualitas data sejak dari sumbernya.

Di era AI, keberhasilan tidak ditentukan oleh siapa yang memiliki model terpintar. Keberhasilan ditentukan oleh siapa yang memiliki data terbaru, kata Greg Taylor, Senior Vice President dan General Manager APAC Confluent.