Jensen Huang Nilai Akselerator AI Nvidia Produktif hingga Delapan Tahun

Perangkat keras kecerdasan buatan (AI) Nvidia dinilai mampu mempertahankan produktivitas hingga delapan tahun atau lebih, menurut CEO Nvidia Jensen Huang dalam konferensi Nvidia GTC di Berlin. Dilansir dari Detik iNET, Huang menyampaikan pandangan tersebut untuk mendorong investor dan lembaga keuangan menilai investasi infrastruktur AI berdasarkan masa guna serta nilai aset jangka panjangnya. Pandangan Huang berbeda dari perkiraan umum industri teknologi yang menempatkan masa pakai prosesor grafis (GPU) sekitar empat tahun.

Menurut Huang, fleksibilitas penggunaan dan tingginya nilai sisa akselerator AI Nvidia membuat perangkat tersebut tetap berpotensi produktif setelah beberapa generasi perangkat keras baru hadir. Dalam penjelasannya, Huang menyoroti penilaian lembaga pembiayaan terhadap perangkat keras Nvidia yang dijadikan jaminan pinjaman. Ia menilai risiko pembiayaan berbasis aset tersebut relatif rendah dibandingkan aset lain karena chip dapat dialihkan untuk menjalankan beragam beban kerja dan melayani konsumen berbeda.

"Fleksibilitas akselerator AI Nvidia belum sepenuhnya dipahami oleh para penyandang dana dalam menilai nilai jangka panjangnya," ujar Jensen Huang, CEO Nvidia.

Nilai jual kembali sejumlah akselerator AI Nvidia turut menjadi dasar pandangan tersebut. Seri A100 dan H100 disebut mampu mempertahankan harga di pasar sekunder jauh di atas perkiraan awal industri. Chip H100 bahkan dilaporkan memiliki harga jual yang lebih tinggi dibandingkan saat pertama kali diluncurkan. Kondisi tersebut dikaitkan dengan optimalisasi perangkat lunak dan perkembangan teknik inferensi AI yang meningkatkan pemanfaatan perangkat keras yang sudah tersedia.

Sementara itu, akselerator B200 dilaporkan disewakan atau diperdagangkan di pasar sekunder dengan nilai mencapai 158 persen dari harga pembelian awal. Angka tersebut menunjukkan tingginya nilai yang dapat dipertahankan perangkat tertentu, meskipun tidak berarti seluruh akselerator AI memiliki pola harga serupa. Pandangan Huang sejalan dengan pendapat Elon Musk, CEO Tesla dan xAI, mengenai efisiensi perangkat keras untuk menjalankan inferensi AI. Musk sebelumnya menilai akselerator generasi lama dapat lebih menguntungkan untuk pekerjaan tersebut dibandingkan perangkat terbaru dalam kondisi tertentu.

Menurut pandangan Musk, evaluasi perangkat keras AI seharusnya mempertimbangkan jumlah kecerdasan yang dihasilkan untuk setiap watt listrik, bukan hanya kemampuan pemrosesan mentah. Pendekatan ini menempatkan efisiensi energi sebagai salah satu pertimbangan dalam menentukan perangkat yang sesuai untuk menjalankan model AI. Optimalisasi model dan teknik inferensi juga dapat meningkatkan kinerja efektif perangkat lama, termasuk H100, tanpa mengharuskan penggantian komponen fisik.

Perkembangan perangkat lunak tersebut menjadi salah satu faktor yang memengaruhi kelayakan penggunaan akselerator AI dalam jangka panjang. Meski demikian, nilai pasar perangkat akselerator AI bekas tetap dipengaruhi sejumlah faktor. Kondisi fisik perangkat, ketersediaan stok, konfigurasi sistem, serta jenis beban kerja yang akan dijalankan dapat memengaruhi harga dan nilai ekonominya di pasar sekunder.